图像跟踪(八)结构化SVM:Struck与SSVM

结构化SVM方法用于跟踪,带来了速度和效果的提升。之前我有一篇讲Struck的博客,但是感觉这个算法没有讲透彻,决定捎带上SSVM再开一篇争取把问题讲清楚。结构化SVM和传统SVM方法相比,有着强大的判别能力,这篇博客将带大家一探结构化SVM在tracking上的应用。

同样是结构化SVM方法,Struck在2015年Pami中进一步加入尺度估计和GPU加速,使得Struck也具有相当的实用性。SSVM与Struck都是结构化预测框架,主要不同在于Struck采用SMO优化迭代求解,而SSVM采用DCD方法求闭式解,使得SSVM在速度上体现优势。 …

图像跟踪(七)ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking

        CVPR17,Martin Danelljan 的新作,如果你还记得SRDCF、SRDCFad、deepSRDCF的话,那么想必你是相当期待这篇Paper的,论文地址。之前SRDCF是解决边界效应问题,SRDCFad是解决样本污染问题,而这篇Paper(ECO)对DCF研究更加深入了,ECO主要是在解决模型过大的问题,通过减少DCF参数,简化训练集,减少模型更新频率来加快速度,对抗模型漂移,最终达到60fps的速度,结果也是非常优秀的。Baseline是C-COT算法。…

使用Latex进行论文排版,Latex入门教程

        LaTex是论文写作中重要的排版工具,尤其是理工科外文期刊常常会用。能用到LaTex的都至少是专业人士了,介绍就省略了,关于Latex环境配置请看我的这篇博客关于Latex配合bibtex制作参考文献请参考我这篇博客。我们直入正题…

动画制作:MATLAB制作gif,PhotoShop制作gif

        gif动画易于制作,相对于视频更小,更易于传播。作为一个程序猿,在使用程序绘图过程中想生成gif动画,可以使用MATLAB生成。当然,MATLAB生成gif动画存在局限性,专业的PhotoShop可以满足你的需要,这篇博客将专门介绍gif动画的制作。…

Object Visual Tracker Benchmark 使用教程

        2013年Object Visual Tracker Benchmark的提出是视频图像跟踪另一的大事件,自此视频跟踪领域有了公认的Benchmark,跟踪方面的研究与以前已经完全不一样的。虽然下载源码,摸索之后都可以看懂,但是博主还是想系统的介绍其中的工具。官方的SDK可以极大的帮助我们评估算法,产生一些可以直接出现在Paper上的图表。

        这篇博客主要介绍如何Visual Tracker Benchmark 中提供的Matlab代码,希望能有所帮助。Python的可以看那些开源的demo,差不多一样的思路。…

图像跟踪(六)SRDCFdeno算法:样本净化

        SRDCFdeno算法的论文中提出了一种净化样本的方法,虽然挂了SRDCF的名字,但是SRDCF只是BaseLine。这种样本净化的方法可推广性非常强,因为把样本权重融合进了Loss函数,直接在更新样本的时候更新其权重,相对于多专家系统的方法,我更推荐使用这种方法来净化样本。…