结构化SVM方法用于跟踪，带来了速度和效果的提升。之前我有一篇讲Struck的博客，但是感觉这个算法没有讲透彻，决定捎带上SSVM再开一篇争取把问题讲清楚。结构化SVM和传统SVM方法相比，有着强大的判别能力，这篇博客将带大家一探结构化SVM在tracking上的应用。
同样是结构化SVM方法，Struck在2015年Pami中进一步加入尺度估计和GPU加速，使得Struck也具有相当的实用性。SSVM与Struck都是结构化预测框架，主要不同在于Struck采用SMO优化迭代求解，而SSVM采用DCD方法求闭式解，使得SSVM在速度上体现优势。