刚有一个idea，用语义分割来做图像跟踪，搜了一下发现已经有人做过了，细细的看了下Paper，和自己相当还不一样。FCN是深度学习语义分割的鼻祖，而这片Paper的名字叫做FCNT，看了之后发现我误会了，此FCN非彼FCN，由于是比较早的算法了，性能和MEEM处于同一层次，不过考虑到这是深度学习方法用于跟踪的重要实践，还是做个笔记好了。
博主认为图像跟踪过程的本质就是语义的跟踪（我是这么理解的），所以，使用语义分割来完成图像跟踪是自然而然想到的。事实上深度学习用于图像跟踪，也就是利用了其深层特征中的语义信息。这篇博客就主要介绍这篇文献：Visual Tracking with Fully Convolutional Networks。