Piotr Dollar在行人检测方面有着深入的研究，尤其是在深度学习兴起以前，其对Adaboost的研究优化和改进令人瞩目，其目标检测工具箱Piotr Dollar’s Toolbox被广泛使用。在使用该工具箱的过程中，我们通常需要手动勾选正样本，不得不承认，在监督学习的过程中，标注样本是重要，且费时费力的重复体力劳动，提高标注的效率至关重要。
博主在这篇博客中，释出一份配合该工具箱使用的GUI程序，帮助勾选样本，进行标注。
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Piotr Dollar在行人检测方面有着深入的研究，尤其是在深度学习兴起以前，其对Adaboost的研究优化和改进令人瞩目，其目标检测工具箱Piotr Dollar’s Toolbox被广泛使用。在使用该工具箱的过程中，我们通常需要手动勾选正样本，不得不承认，在监督学习的过程中，标注样本是重要，且费时费力的重复体力劳动，提高标注的效率至关重要。
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