局部拉普拉斯滤波

最近时间越来越紧张,无疑时间管理出了些问题。现在只能简要的记录自己最近接触的算法,比较杂乱,纯个人笔记。

图像对比度增强算法:局部拉普拉斯滤波,该算法有两篇paper比较重要,一篇就是2011年的LLF,还有一篇是加速算法2014年的Fast LLF。在Matlab2017a之后的版本,直接有函数可以调用Fast LLF。另外,C++版本的在github上也有实现。

LLF将高斯金字塔和高斯金字塔重建两个过程铺展开来,对局部简历灰度重映射关系来增强图像局部细节。

LLF还可以改进,通过低层次高层次应用不同的增益,来实现全局和局部的调整,可以克服一些局部光晕等效应,留给以后思考。

这篇简记内容不多,如果以后回来翻翻说不定会有补充。

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