Scikit-learn在机器学习领域已经无人不晓了，如此给力的工具应该早点接触到的。sk-learn既不支持深度学习，也不支持GPU加速，sk-learn是专门用来搞定传统机器学习的，这一点要给深度学习玩家提醒下。这篇博客主要讲Python环境的搭建，博主使用的是pycharm+anaconda，pycharm是python的IDE，支持断点调试和工作区变量查看，anaconda用来解决各种包的依赖关系，scikit-learn已经集成在其中了，安装之后检查包的更新就可以了。
Pycharm安装
官网下载安装，激活方式有以下几种
可以在官网购买，支持支付宝付款，有条件支持是最好的。
如果有edu邮箱，可以直接申请教育用途的激活码。
可以使用服务器激活，在安装时输入：http://idea.liyang.io
当然还可以使用激活补丁，不过一更新就要换补丁，选择以上两种方式是最好的
Anaconda安装
Anaconda官网下载Anaconda2和Anaconda3（一个是Python2，一个是Python3），我们都安装，Pycharm中可以自己选择解释器。
基本配置
在pycharm中FILE-Setting中可以自定义各种配置，下图就是解释器配置的选项卡
