最近时间越来越紧张，无疑时间管理出了些问题。现在只能简要的记录自己最近接触的算法，比较杂乱，纯个人笔记。
图像对比度增强算法：局部拉普拉斯滤波，该算法有两篇paper比较重要，一篇就是2011年的LLF，还有一篇是加速算法2014年的Fast LLF。在Matlab2017a之后的版本，直接有函数可以调用Fast LLF。另外，C++版本的在github上也有实现。
LLF将高斯金字塔和高斯金字塔重建两个过程铺展开来，对局部简历灰度重映射关系来增强图像局部细节。
LLF还可以改进，通过低层次高层次应用不同的增益，来实现全局和局部的调整，可以克服一些局部光晕等效应，留给以后思考。
这篇简记内容不多，如果以后回来翻翻说不定会有补充。