上一篇博客给了一个QImageView类，其中实现了图片浏览器的基础鼠标操作，在此基础之上，进一步实现鼠标框选的操作。具体实现时，我们先构建一个场景类QImageScene，用于管理场景中的Item，场景中的Item主要有两类，一类是图像，另一类是选择框。对于选择框的操作，我们把鼠标事件定义在QImage Scene类中。
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参考链接： https://wzproject.com/n26-review/
PengChao
Pyside6实现的ImageView类
实现了一个ImageView类，继承自QGraphicsView，主要overwrite鼠标和滚轮事件，实现基本的拖拽，以鼠标中心点进行缩放。
图像高斯噪声情况下的运动判别
问题是我们估计一对图像之间是否存在局部运动，我们知道这两张图像各自的噪声分布，在某个亮度下服从正态分布sigm … 阅读更多
MATLAB符号工具箱（三）求导数和驻点
使用符号工具箱求导函数，以及使用solve解方程的一个简单例子：
MATLAB符号工具箱(二)解带约束条件的方程组
两个例子, 一是用solve函数解带约束条件的方程组, 二是用fmincon函数解带约束条件的最小化问题 一个 … 阅读更多
Matlab符号工具箱(一)化简方程
翻老代码发现之前写了一个简单的符号工具箱化简方程，好久不用遗忘了，留个代码备份
几何流形工具书
一、偏微分方程
精细光流估计
这篇博客是论文：High Accuracy Optical Flow Estimation Based Theory for Warp 的笔记，论文为2004年，在2015年EpicFlow方法中引用。
在稠密光流估计中，最后一步往往是将光流图进行Refine和smooth，来确保光流在空间上连续，大部分区域符合刚体运动假设，同时也会处理遮挡，为遮挡区域提供连续的光流值。
在介绍的论文中，建立了一个能量函数，将光流图的优化和优化能量函数联系起来。论文偏向传统，但是也很经典，接下来一起看下做法。
Biratral Grid与HDRNET论文笔记
这篇博客介绍 Google 近年来在Photography方面一篇具有代表性的论文，Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement
HDRNET的主要特征数数据分成两路，低分辨率偏向high level语义，这一路学习到的是一系列参数（分mesh的3×4 color matrix），学习参数需要的计算资源相对于学习输出图需要的资源更少，移动端部署更加方便。高分辨率一路更偏向low-level引导，学些引导图和参数apply。
FILM大运动插帧
两张图片就可以生成一小段视频，效果很不错，可以直接在网站上用demo玩儿一玩儿。
网站和源码：https://film-net.github.io/
Google AI Blog：https://ai.googleblog.com/2022/10/large-motion-frame-interpolation.html
RTSR（一）Edge-SR 一层网络做超分
京东方的一篇论文，主打轻量级网络做Real-Time SR，只有一层，对标传统bicubic上采样，因为轻量，所以实用，同时一层网络的可解释性也更强。
论文地址：Edge-SR：Super-Resolution For The Masses
Huggingface简单调用bert模型
Hugging face起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，聊天机器人服务没搞起来，但是hugging face在github上开源的transformers库大火，已经成为机器学习届最活跃的开源社区。这篇博客简单介绍下怎样从hugggingface获取数据和使用模型。
hugging face的官方网站：http://www.huggingface.co./ 。 我们基本可以从这里捞到很多数据集、预训练模型、课程 和 文档。
Stable Diffusion 本地部署指南
部署stable diffusion ai绘图，需要 nvidia 显卡，至少需要6G显存（显存越大越好，高清图片需要更大显存）。这篇博客适用于一些有代码基础的同学（也就是不会手把手告诉怎么搭建python环境、clone代码），完全没接触过代码的同学可以找其它教程。
Stable Diffusion 官网地址： https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
Stable Diffusion 代码仓库： https://github.com/CompVis/stable-diffusion
模型下载（该链接建议从头阅读）：https://stable-diffusion-art.com/models/#Stable_diffusion_v15
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion
训练和使用Lora：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624230991
webui：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
部署ZeroTier内网穿透
ZeroTier内网穿透相比frp的好处就是，连接建立之后，不再需要中继服务器做数据中转，连接是点对点的，速度更快。相比于frp，不方便之处在于，本地和服务器必须要安装zerotier客户端（有点儿类似于VPN，我们可以借助frps+zerotier方式开放公网p2p访问）。
部署ZeroTier之前，我们需要了解一些概念，然后再进行部署，也会介绍一些高阶功能，私有化部署（自建Moon服务器、管理Plant服务器）等。
群晖Docker部署IPV6 DDNS解析
Docker IPV6 DDNS有两个关键点，一是确保自己的ipv6地址是公网ipv6，这个最好直接找运营商确认，二是确保docker能拿到宿主机的ipv6地址，所以一定选host网络，并不需要去改docker 的json来enable docker的ipv6，ipv6地址是通过外部api拿到的，二是解析参数（域名、key）需要设置正确。直接看图好了，关键的地方已经标红：