MatConvNet是一个基于Matlab的深度学习框架,在计算部分,最底层混编了C/C++或者CUDA C,这使得其速度并不是特别慢。就使用体验来说,MatConvNet是非常优秀的,借助于Matlab,定义网络,使用现有模型以及数据可视化都非常方便。

        由于MatConvNet文档和Demo都比较完备,所以这篇博客主要介绍一些GPU的配置细节。…

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        最近入手了一块GPU,就迅速的开始了GPU编程的学习,这里强行安利几个中文博客(很不错的哦):CUDA开发环境配置教程CUDA从入门到精通CUDA官方手册,这份官方手册的pdf版就在安装文件夹NVIDA Corporation的doc里面。

        CUDA齐全丰富的开发工具使得VS可以直接新建CUDA C/C++工程,但是,如果我们要在一个已经建立好的C++工程中调用CUDA应该怎么做呢?这篇博客为您详细解答。