SRDCFdeno算法的论文中提出了一种净化样本的方法,虽然挂了SRDCF的名字,但是SRDCF只是BaseLine。这种样本净化的方法可推广性非常强,因为把样本权重融合进了Loss函数,直接在更新样本的时候更新其权重,相对于多专家系统的方法,我更推荐使用这种方法来净化样本。…

        SRDCF是在DCF/KCF的基础上,对目标函数正则化项进行改进,使用空间正则化惩罚来改进效果。SRDCF的Paper上关于数学推导部分非常多,但是其中仍有许多细节影响我们阅读代码。本来自己做了一份ppt,但是Google了下,发现有作者本人presentation的ppt关于细节部分非常详尽,于是直接用作者的ppt了,下面开始学习吧。…