TensorFlow的基本数据单元是tensor(张量),如何讲tensor的值取出,又如何在运算过程中向tensor中传入值呢?Fetch与Feed是TensorFlow中关于数据存取的术语,博主就由代码来简要介绍下Fetch与Feed。…

        TensorFlow使用图来表示计算任务,图中的节点被称之为op(operation的缩写)。TensorFlow程序通常被组织成一个构建阶段,和一个执行阶段。在构建阶段,op的执行步骤被描述成一个图。在执行阶段,使用会话执行图中的op(op就是节点)。简单的说,先给出描述,只在run()方法中执行操作。…

        TesnsorFlow是Google第二代机器学习框架,自2015年11月开源以来收到开发者们的欢迎。这里有官方中文文档,特别附带极客学院的版权声明,感谢文档书写者无私的贡献,该文档如有侵权请立即联系博主。…

        随着深度学习的兴起,诞生了许多优秀的深度学习框架,借助深度学习框架完成理论研究、实验和深度学习开发已成为深度学习研究的重要手段。深度学习框架加快了研究的速度,并且使得一般的深度学习研究者也可以轻松设计自己的深度神经网络。由于深度学习框架灵活、多样、高性能、分布式等特点,当前的许多深度学习技术都是基于深度学习框架进行开发的。这篇博客主要介绍TensorFlow、Torch、Theano、Caffe四种深度学习开源框架的特点。…