在VC10的MFC中,RichEditor富文本控件升至2.0版本,现在使用RichEditor可以显示多种内容,这篇博客将提供一个方法,将这个方法封装在类中可以轻松的使用RichEditor显示文本消息,我们开始吧!
月度归档: 2016年4月
利用python生成供给Caffe的hdf5数据
caffe中需要将数据存储为lmdb、hdf5等数据库格式,caffe自带的convert_image工具可以完成lmdb数据格式的转换,但是遇到浮点数,这个工具就不行了,所以,只有存成hdf5了。对于python存储hdf5,本文分析多个demo的数据生成代码,并作出总结(主要就是贴代码了):
python版protobuf的安装和使用
谷歌的开源项目protobuf,官方支持四种语言版本,C++、Java、Go、Python,使用protobuf的诸多优点就不多介绍了,在我之前的博客中使用过C++版本的protobuf,如果有兴趣可以参考,这里提供python版protobuf的使用方法,博主在学习caffe,将protobuf数据存为hdf5格式,于是protobuf就也成了C++和python数据交互的接口了,好,我们开始吧!
使用Caffe进行图像分类
我们参考caffe中ImageNet的例子来完成图像分类,我们的流程如下
1.参考ImageNet的代码,构建我们自己的数据集,jpg格式的图像分为train和val,即训练集和测试集
2.在文本文件中列出图像和标注
3.修改create_convert脚本,将图像转化为lmdb格式,注意,一定是jpg格式的图像,如果没有进行大小归一化,最好在脚本中进行缩放操作
4.使用make_mean脚本,计算图像均值
5.修改solver_prototxt文件和train_val_prototxt文件中的参数,进行训练
Ubuntu下Caffe的编译、配置、导入eclipse
Caffe的作者是贾扬清(伯克利大学博士期间成果),其在深度学习科学研究中有着非同一般的地位,尤其是其代码在github上开源,以及CUDA加速的使用,使得普通学者也可以较为轻松的进行训练,介绍就不多说了,作为Caffe的第一课,首先就是Caffe环境配置、编译以及导入IDE中方便调试了,我们开始吧。
跨平台的protobuf安装配置方案
现在有很多介绍protobuf的文章,而本篇博客与其它文章的不同在于,为不同平台及不同编译环境下适配protobuf提供一体化的解决方案,包括linux,windows系统,同时在Windows系统中控制台 MFC等框架下也会有不同的编译环境,比如你可以选择使用静态库还是动态库等,偶尔,我们还会需要google的其它库,比如glog,接下来将进行详细介绍。
MFC中显示Mat格式图像——Mat转CImage方法
Mat是opencv中的图像格式,如果想要图像在MFC中显示,将Mat格式转为MFC支持的CImage格式是一种较为优秀的解决方案,这篇博客就来介绍在MFC中显示Mat图像的方法。虽然原理相同,但博主还是要介绍两种方式:一种是通过子类化显示控件的方式进行显示,第二种是在父窗口中调用。如果你做的工程比较庞大,博主建议使用子类化控件的方法,当然,如果你是小工程,博主也依然建议你使用子类化的方法,这样不仅使代码结构简单封装良好,而且方便了控件的拓展。