无人驾驶汽车工作原理及关键技术

作为研究生,科研工作进入最后阶段,繁忙于各种非技术性问题,已经不太有看Paper分享新东西的精力,网站内容也很久没有更新,考虑到今后可能进入无人驾驶领域,有空时会Post一些科普性的ppt,可能会有些琐碎浅显。个人的考虑是,即使降低原创性和质量,也有必要维持网站内容不断更新,以后有机会从事新的研究,再不断的来分享。

作为计算机视觉研究者,无人驾驶无疑是对目前计算机视觉技术、传感器技术的总结,这篇博客主要介绍(科普)一些无人驾驶的工作原理和关键技术。

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Piotr Dollar目标检测工具箱,样本标注与训练工具Matlab

Piotr Dollar在行人检测方面有着深入的研究,尤其是在深度学习兴起以前,其对Adaboost的研究优化和改进令人瞩目,其目标检测工具箱Piotr Dollar’s Toolbox被广泛使用。在使用该工具箱的过程中,我们通常需要手动勾选正样本,不得不承认,在监督学习的过程中,标注样本是重要,且费时费力的重复体力劳动,提高标注的效率至关重要。

博主在这篇博客中,释出一份配合该工具箱使用的GUI程序,帮助勾选样本,进行标注。

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