目标检测算法梳理YOLO、SSD、CornerNet

大概两三年前,博主有发过一篇综述:深度学习综述(二)深度学习用于目标检测 ,那时候主要是Fast-RCNN系列到yolo和ssd系列,之后很久不务正业没有跟进了。最近又开始跟进下,摘抄些笔记,没啥有深度的东西。

梳理下目标检测算法,大致经历了如下发展: 传统机器学习方法(slide window+feature extraction) -> Region Proposal + CNN -> Anchor Based CNN -> Anchor Free CNN。本文简单介绍Anchor Base方法中最著名的YOLO和SSD,Anchor Free方法中的CornerNet。

阅读更多目标检测算法梳理YOLO、SSD、CornerNet