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Biratral Grid与HDRNET论文笔记

这篇博客介绍 Google 近年来在Photography方面一篇具有代表性的论文,Deep Bilatera … 阅读更多

RTSR(一)Edge-SR 一层网络做超分

京东方的一篇论文,主打轻量级网络做Real-Time SR,只有一层,对标传统bicubic上采样,因为轻量, … 阅读更多

双目立体匹配算法mobilestereonet

通过视觉测量深度的方法目前分为如下几种,一种是双目立体匹配,该方法的好处是有一个明确的物理模型,存在视差的概念 … 阅读更多

Pytorch模型蒸馏Distillation

网络模型在部署时会通过剪枝蒸馏等方式加快推理速度,模型蒸馏大概可以分为通道蒸馏、特征蒸馏和目标蒸馏。这里需要特 … 阅读更多

UnrealCV部署使用指南

在深度学习中,数据仿真一直是重要的topic,Unreal(虚幻引擎)是Epic主导的渲染引擎,常被用于游戏、 … 阅读更多

Pytorch使用2d卷积来实现3d卷积

我们在深度学习模型转换和推理过程中常常会遇到算子不被工具链支持的情况,这时我们可以通过其它算子来等价实现我们想 … 阅读更多

神经网络训练量化(QAT)基本概念

QAT(Quantization Aware Training)量化感知训练是神经网络优化模型容量的重要方法, … 阅读更多

使用OpCounter和flops-counter评估pytorch模型大小

在Pytorch中统计模型大小有一个非常好用的工具opcounters,opcounters用法也非常简单,这 … 阅读更多

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循环神经网络RNN结构被广泛应用与NPL领域,在机器翻译、语音识别、文字识别等方向大放异彩。后来RNN产生了多 … 阅读更多

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