我们参考caffe中ImageNet的例子来完成图像分类，我们的流程如下
1.参考ImageNet的代码，构建我们自己的数据集，jpg格式的图像分为train和val，即训练集和测试集
2.在文本文件中列出图像和标注
3.修改create_convert脚本，将图像转化为lmdb格式，注意，一定是jpg格式的图像，如果没有进行大小归一化，最好在脚本中进行缩放操作
4.使用make_mean脚本，计算图像均值
5.修改solver_prototxt文件和train_val_prototxt文件中的参数，进行训练