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曝光图像融合通常的应用场景是HDR，传统的图像融合算法分为两类，一类是像素级的图像融合，通过将图像不同频段分离，在像素层及进行融合，另一类是基于变换域的方法，把图像变换到频率、小波域进行图像融合，最后再反变换回来，有些类似于同态滤波的形式。博主之前介绍过Mertens Exposure Fusion、Pyramid Blending、Possion Blending等都是经典的传统图像融合算法。
传统图像融合算法在融合曝光程度差异小的图像时非常有效，但是图像之间曝光差异程度大的时候融合结果就会出现瑕疵，事实上极端曝光情况下的图像融合具有非常大的挑战，这篇博客介绍一种基于无监督的图片融合算法DeepFuse，看名字就知道这是一种CNN的算法实现。
WordPress后台古腾堡编辑器越更新越用不习惯，加之博主最近网络变差之后，就一直寻求wordpress本地编辑博客的工具，之前一直使用windows live writer，WLW用起来挺顺手的，事实上windows live系列软件即使多年不更新，依然好用，只是偶尔换一台计算机就需要安装下软件，有时候临时使用本地编辑器编辑博客，最近突然发现，word也可以很轻松的把内容发布到博客，写一篇随笔。
博主之前的博客中介绍了数种保边滤波算法，它们滤波器设计的共性就是，同时考虑空间信息和灰度信息，这次要介绍的选择性滤波也是一样。选择性滤波是在一定空间领域内，选择灰度值范围进行加权平均（这一点和surface blur是一样的，与surfaceblur的不同是，surface blur是根据灰度值是否接近计算权重，选择性模糊是根据像素数量计算权重）。所以选择性模糊的一大好处就是，知道领域的直方图就可以完成滤波计算了，核心问题变成直方图统计之后，算法复杂度就大大降低了，在领域半径急剧增加时，可以体现优势。
在图像处理后期，常常会拿Photoshop做实验，所以开始研究Photoshop里面的算法。Photoshop中的算法都已经商业化，有些甚至原理非常简单，但是简单并不代表不好用，所以记录下。
自动对比度的设置在 调整->色阶 中，我们可以看到，算法主要有三个参数，阴影、中间调、高光。
在Photoshop中有一种经典的模糊滤镜：表面模糊。因为在Photoshop中存在存在该滤波器，所以我们可以 … 阅读更多
月亮升起和降落的时间可以在 https://mooncalc.org 查询。
配置ssh自动登录脚本进行远程管理时常常需要手动输入密码，Powershell开发者表示永远不会开发保存密码的功能，因为这样太不安全，那么我们如何才能省去手动输入密码的步骤呢，答案就是ssh，配置ssh登录更为安全和方便。
通过ssh连接到ubuntu虚拟机主要有两步，第一步是在虚拟机内部安装ssh，第二部是配置VMWare虚拟机网络。
这篇博客应该紧跟在第二节 Halide（二）算法描述 后面的，也是对官方教程的笔记。前面介绍了如何用Halide描述算法，进行调试，这一节就是讲如何对去调度算法，排算法的流水，让算法运行更快。
算法调度是一个很深入的课题，牵扯都各种平台、算法，这篇博客也仅仅是对官方教程第四节到第八节的简要笔记，记录一下Halide的相关API。
先放个链接，后面补上：Halide 〜画像処理を高速化する〜
目前OpenCV的NN模块中已经有Halide一部分代码，可以通过 net.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_HALIDE); 告诉OpenCV NN引擎尽可能使用Halide进行计算。除非以后OpenCV完全实现Halide的运行机制，否则在图像处理任务中，Halide与OpenCV协同工作是不可避免的。这篇博客主要介绍Halide的图像类型和OpenCV图像类型的相互转化。
基本语法和规则一定从官方教程开始，这篇博客是官方教程前几节的简要笔记。主要介绍 Halide 算法描述的语法规则、变量打印和调试、算法对ROI和padding的处理。
Halide（五）算法调度 是紧跟在本博客之后的章节，都是对官方教程的笔记，（三）和（四）是一些环境和常用算法的穿插，不关心可跳过。
在工业生产环境中，算法从设计到落地一般跨度比较大。尤其是计算密集的图像处理算法，要达到比较高的效率，就必须要在数据临近、数据复用、计算并行等方面做均衡，算法实现者通常需要深入了解该算法，才能取得比较好的优化。为了降低算法实现过程中开发者的负担，要把算法设计和实现相分离开来，已经有多重解决案例，其中较为典型的就是Halide。
Halide就不多介绍了，毕竟是在Pixel2 HDR Plus上用过的，官网：https://halide-lang.org，上面有很多详细的教程和文档。Halide主要分为两部分，第一部分是要描述需要计算的内容（计算在算法层面的流程），第二部分是规划计算，把计算并行起来、分块儿、数据复用、顺序重排，以实现更高的性能。博主认为第一部分是比较容易的，官网的教程看一遍就可以理解，自己再跑下demo，而第二分部取决于使用的硬件，如果调试优化，需要更多时间去摸索（毕竟我们使用halide是为了获得比较高的性能，减少部署开销）。
这篇博客主要介绍windows下配置halide开发环境，linux配置开发环境比较简单，并且官网已经写的很详细了，只在最后会简要讲下linux配置开发环境步骤中官网没有提及的部分。
昨天有一份42.9G的windows源码包泄露出来，包括多个Windows、Windows Searver发行版的源码，最重要的是Windows XP和Windows Server 2003目前依旧运行在很多老旧的电脑上，如果有漏洞被拿来利用，可能产生很严重的危害。
博主在数年之前就拿到过Windiows Server的源码，但是代码很杂，也编译不了，不过这次源码泄露范围更广，在各个社区也有分析，并且已经有一些人编译成功了（本来还以为需要微软内部的工具集，看起来泄露的压缩包里都有了，微软糗大了），可以跟着学习一波，先简单看下，能不能从里面抽出一些有用的工具。
博主对华为存在许多负面看法，华为令人痛恶的加班文化、奋斗者协议、利用司法和公关力量对员工的控制和胁迫，都是博主十分排斥的（当然博主是个局外人，仅代表个人看法）。最近逛华为的体验店，也切实感觉到，如果不与苹果对比，华为在消费产品确实做得不错，华为在通信上亦是实力强劲。作为一家商业公司而言，华为确实实现了高速增长，也为社会创造了不少财富，相比于躺着赚钱的互联网和金融，在需要站着赚钱的制造业上的成功更让人敬佩。
此时中美战略对抗亦进入一个新阶段，前段时间拜读了大火的《美国陷阱》，也是把全球企业对抗背后的国家较量展示的淋漓尽致，亦体会到全球市场竞争的实质就是和平时期的战争。而于中国而言，华为在此时的意义不言自明，博主亦有兴趣了解华为的企业文化，理解华为内部管理和行动的准则。这篇博客是对华为内部管理培训教材第一章和第二章的整理，目前只是细碎的笔记，留以后来有需要的时候索引和扩充。