Posts by category
- Category: 代码优化
- Category: 名言佳句
- Category: 图像处理
- 图像降噪算法 Multi Scale DCT Denoise
- 图像变形配准
- ImageJ使用Sift进行图像配准
- 边缘自适应图像缩放
- LST色彩空间与特征统计
- 图像对比度的测量
- 解马赛克中的判边插值
- 暗通道去雾
- Matlab工具箱处理esfr_chart
- 在Raw域控制饱和度的方法
- ECC增强相关系数图像配准
- 论文速览：Automatic Flare Spot Artifact Detection and Removal in Photographs
- 保边滤波之BEEPS
- Photoshop中的颜色饱和度调节
- Photoshop中的亮度、灰度、对比度
- YUV图像标准
- Matlab处理AppleProRaw
- 曝光图像融合算法之DeepFuse
- 保边滤波之选择性模糊
- 自动对比度和自动伽马
- 加权中值滤波
- 保边滤波之SurfaceBlur
- Halide（四）实现图像缩放imresize
- Halide（三）Buffer与cv::Mat的相互转换
- Halide（二）算法描述
- Halide（一）环境配置
- 限对比度自适应直方图均衡CLAHE
- GradientShop介绍
- 图像融合（三）Exposure Fusion
- 图像融合（二）Laplace Pyramid
- 图像融合（一）Poisson Blending
- 图像的信噪比的计算
- 视频帧间插值（一）Softmax Splatting for Video Frame Interpolation
- 保边滤波
- 自动白平衡AWB
- Python中类似Matlab-interp2的插值函数:RectBivariateSpline与interp2d
- Python解析Raw格式图像
- 图像质量评价（一）Imatest介绍与使用
- 浅谈HDR
- Matlab解析DNG格式图像
- 标志识别之AprilTag3
- 快速线段检测之EDlines算法
- Python生成QRCode并识别QRCode
- 计算凸包的最大内接N边形
- 图像中直线的检测
- 聊聊条码与二维码检测算法的优化
- 图像游程编码的腐蚀与膨胀操作
- 基于AprilTag+OpenCV4的QRCode二维码检测
- OpenCV4.0.0二维码识别代码简析
- AprilTag标志识别
- SVD分解与最小二乘
- 基于惯量矩的椭圆拟合方法
- 最小二乘法拟合圆和椭圆
- 简记：基于梯度的优化 Jacobian和Hessian
- 图像配准的常用方法
- Piotr Dollar目标检测工具箱，样本标注与训练工具Matlab
- OpenCV特征点提取算法对比
- 动画制作：MATLAB制作gif，PhotoShop制作gif
- 傅里叶-梅林变换进行图像配准
- OpenCV实现Census变换
- Matlab使用vision.TextInserter在图像中嵌入字符
- 实时超像素分割IER方法（CSEO方法）
- Category: 成像系统
- Category: 我的剪辑
- Category: 投资交易
- Category: 数据分析
- Category: 机器学习
- Category: 法律规章
- Category: 深度学习
- 双目立体匹配算法mobilestereonet
- Pytorch模型蒸馏Distillation
- UnrealCV部署使用指南
- Pytorch使用2d卷积来实现3d卷积
- 神经网络训练量化（QAT）基本概念
- 使用OpCounter和flops-counter评估pytorch模型大小
- CNN直接处理YUV图像
- 论文速览：Optical Flow Estimation from a Single Motion-blurred Image
- 从RNN到Seq2Seq
- YOLO_V3从训练到部署
- 目标检测算法梳理YOLO、SSD、CornerNet
- Pytorch图像分类之ShuffleNet
- 图神经网络GNN的简单理解
- MTCNN进行人脸特征点检测和特征点提取
- MatConvNet进行FCN语义分割
- 图像跟踪（十）C-COT算法：连续空间域的卷积操作
- 图像跟踪（九）FCNT语义跟踪
- 视频图像跟踪算法综述
- MatConvNet深度学习框架简介及GPU使用注意事项
- MIT-Deeplearning 学习笔记
- TensorFlow学习笔记(一)——张量·流动
- 深度学习综述（三）深度学习工具介绍
- 深度学习综述（一）神经网络的发展历史
- 深度学习综述（二）深度学习用于目标检测
- Caffe源码精读笔记（一）之caffe.cpp
- Caffe的图像转换工具convert_imageset源码分析
- 利用python生成供给Caffe的hdf5数据
- 使用Caffe训练非图像数据
- 使用Caffe进行图像分类
- Ubuntu下Caffe的编译、配置、导入eclipse
- Category: 点云处理
- 几种3D传感器特点分析
- 几种点云配准算法的优劣概述
- MFC中嵌入VTK显示点云数据
- pcl::PointCloud与pcl::PointCloud::Ptr的相互转换
- PCL实现SAC-IA点云初始配准
- 点云滤波方法
- PCL读取点云并可视化
- 八叉树OcTree
- 点云数据处理方法概述
- PCL库使用中遇到的一些问题及解决方法
- PCL库的环境配置及调用（Windows8.1+VS2013/VS2015）
- 线结构光法测量物体体积：轮廓法三维重建
- Visual Gesture Builder姿态动作识别教程
- 使用Kinect2.0+OpenCV采集RGB图像
- VRML解析——使用OpenGL绘制wrl三维模型
- VRML解析——C++处理CASIA-3D-Face数据库wrl文件
- VRML简介——虚拟现实构造语言
- Category: 界面交互
- OpenCV鼠标事件
- 在vtk下使用OpenGL绘图
- TeeChart2018 MFC 编译64位应用程序
- TeeChart For MFC 安装与使用
- MFC为按钮添加图片或图标
- MFC添加鼠标悬停按钮信息
- MFC-SpinButton响应鼠标抬起事件
- VTK开发错误处理
- MFC坐标转换详解
- MFCPropertyGridCtrl控件使用详解
- MFC动态设置CEdit、CStatic文字颜色和背景颜色（修改控件方式）
- Qt实现Metro风格界面：拖动无边框窗口
- MFC使用RichEditor显示消息
- MFC绘图介绍
- MFC中VSLISTBOX控件的使用
- MFC中显示Mat格式图像——Mat转CImage方法
- 在MFC中使用工具条（Toolbar控件及其消息事件）
- 在MFC中使用OpenGL
- Category: 目标跟踪
- 目标跟踪VOT2016 BenchMark评价标准介绍
- 图像跟踪（八）结构化SVM：Struck与SSVM
- 图像跟踪（七）ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
- Object Visual Tracker Benchmark 使用教程
- 图像跟踪（六）SRDCFdeno算法：样本净化
- 图像跟踪中像素误差、重叠率、AUC的计算：Matlab实现
- 图像跟踪（五）SRDCF的数学推导
- 图像跟踪（四）KCF算法
- 图像跟踪（三）MEEM算法
- 图像跟踪（二）Struck算法
- 图像跟踪（一）MIL多实例在线学习算法
- 目标跟踪的评价指标（OTB与VOT）
- Category: 算法导论
- LeetCode_146: LRUCache 使用STL-list
- 算法导论总结（五）散列表
- LeetCode_210: CourseScheduleII 拓扑排序
- LeetCode_174: Dungeon Game 动态规划
- LeetCode_134: Gas Station
- 算法导论总结（四）字符串运算
- LeetCode_068: Text Justification
- LeetCode_091: DecodeWays 从DFS到动态规划
- LeetCode_131: Palindrome Partition 回文字符串
- LeetCode_010: 正则表达式匹配 与 044: 通配符匹配
- 算法导论总结（三）树
- 算法导论总结（二）链表
- LeetCode_023: Merge k Sorted Lists
- LeetCode_126: Word Ladder II
- LeetCode_085: Maximal Rectangle 动态规划
- LeetCode_084: Largest Rectangle in Histogram
- LeetCode_039: DFS与Combination Sum系列问题
- LeetCode_011: Container With Most Water
- LeetCode_218: The Skyline Problem
- LeetCode_313: Super Ugly Number
- LeetCode_373: Find K Pairs with Smallest Sums
- LeetCode_378: Kth Smallest Element in a Sorted Matrix
- LeetCode_407: Trapping Rain Water II
- LeetCode_057: Insert Interval
- LeetCode_164: Maximum Gap
- LeetCode_274: H-index
- 算法导论总结（一）之排序C++
- Leetcode_524: Longest Word in Dictionary through Deleting
- C++类的成员函数指针
- leetcode_75_SortColors的C++代码
- leetcode_242_ValidAnagram高质量C++代码
- Leetcode_324_wigglySortII高质量C++代码
- Leetcode_179_LargestNumber高质量C++代码
- leetcode_Palindrome Partitioning II笔记
- leetcode_Combination Sum II笔记
- leetcode_Next Permutation笔记
- leetcode_4Sum笔记
- Category: 网络服务
- Category: 视图几何
- 相机位姿估计的PnP问题（一）问题简介
- 欧拉角（Eular Angle）详解
- 无人驾驶汽车工作原理及关键技术
- 双目立体视觉中的相机标定与机器人位置标定
- 从旋转矩阵计算欧拉角
- Matlab使用interp2裁剪倾斜（旋转）矩形块
- 立体视觉中的内参矩阵、基础矩阵、本质矩阵
- OpenCV进行各种矩阵变换及变换参数求解
- 张正友标定工具箱中的Disable View问题和标定结果NAN问题
- 张正友标定法（二）张正友Matlab工具箱的使用
- 旋转向量与旋转矩阵——罗德里格斯（Rodrigues）变换Matlab
- 张正友标定法（一）张正友标定法的数学推导
- Matlab解析pfm格式图像
- 立体视觉BenchMark——Middlebury
- Category: 论文投稿
- Category: 读书随笔
- 递归最小二乘法
- 样本加权最小二乘
- Apple Silicon(M1芯片)原生Matlab beta测试版
- 视频后期增稳方法
- 延时摄影素材后期处理（一）
- 色调：红黄绿青蓝洋
- 镜头与CMOS传感器清洁简记
- Rust（三）使用opencv
- 插值算法的Overshoot
- 在终端更改Mac鼠标速度
- C++调用Python（三）API
- Cisco AnyConnect 安装配置（M1 Mac）
- Pycharm专业版2020和2021激活方法
- 管理MAC系统启动项
- Mac设置鼠标滚动和windows同向
- 设置Mac截图保存格式和取消阴影
- M1 Mac安装homebrew（intel适用）
- 蒙牛公司企业文化
- 正在改变的世界秩序（一）导言
- FFMPEG简单例程
- 使用word发布wordpress博客
- 星空摄影（一）月亮高度和相位查询
- Halide（五）算法调度
- 《以奋斗者为本》读书笔记（一）价值创造和评价
- 我报名参加了第一届超越杯编程大赛！
- 理想主义与现实主义
- 电影神作年
- 《原则》读书感悟（一）
- LLAH算法：Locally Likely Arrangement Hashing
- 宏观经济学（二）超长期中的经济
- 《李光耀观天下》选摘
- 读书笔记-失控（六）工业生态学
- 读书笔记-失控（五）纷扰维护着世界
- 失控-读书笔记（四）自然之流变
- 人类简史（六）智人末日
- 失控-读书笔记（三）有心智的机器
- 人类简史（五）从动物到上帝（完结篇）
- 失控-读书笔记（二）蜂群思维
- 人类简史（四）宗教法则
- 人类简史（三）帝国愿景
- 失控-读书笔记（一）人造与天生
- MBTI职业性格测试
- 随笔（二）该转弯了
- 随笔（一）人生果实
- 人类简史（一）认知革命
- Category: 货币金融
- Category: 软件编程
- IEEE754 Float 规格
- ImageJ调用OpenCV
- Rust（二）Cargo更换crates源
- Rust（一）Cargo包管理
- 爱因斯坦求和约定
- ImageJ拓展开发script、macro和 plugin
- Windows好用的工具（一）PowerToys
- zsh配置vscode命令行启动
- C++调用Python（二）参数传递
- C++调用python（一）环境配置
- Visual Studio在直方图、曲线、图像调试插件
- PyCharm IDE使用简记
- WSL安装Pytorch
- WSL安装和使用
- 看一看泄露的Windows源码（一）源码目录结构
- Image Watch支持自定义的图像类型
- 自制操作系统（二）保护模式
- 自制操作系统（一）引导扇区
- 在jupyter中使用imshow显示opencv图像
- 通过VBA制作Excel田字格
- 使用labelme标注landmark点
- Numpy计算2×2块平均(均值池化)
- 使用Octave规避Matlab版权问题
- Matlab调用OpenCV的三种方式
- Matlab与C++混合编译之Matlab版本选择
- Excel执行Matlab函数和脚本
- Matlab嵌入C++，API，编译与调试
- CMake使用NDK独立工具链进行交叉编译
- PyTorch：The “freeze_support()” line can be omitted if the program is not going to be frozen
- 正则表达式测试工具
- Sublime代码自动补全插件开发快速上手
- Python调用Lua：Lupa
- Lua虚拟机指令
- 优雅的用Lua调用OpenCV
- 嵌入式脚本语言:Lua
- OpenCV4迁移那些坑（之二）图像代码和宏
- OpenCV4迁移那些坑（之一）cv::divide
- 基于Doxygen的注释风格
- No module named ‘matplotlib.finance’
- CMake中的一些预定义量
- Cmake使用教程（一）
- 使用C++在Windows/Linux下精确计时
- 进程间通信（内存映射）方式传输CV::Mat图像数据
- MFC/C++多线程
- Protobuf反射详解
- 使用python脚本更改pip包源
- ROS学习笔记（一）ROS环境搭建
- Sublime中设置Protobuf语法支持
- C++Intel/VS编译器编译Boost库
- 编译64位levmar库
- C++在虚函数和纯虚函数、普通函数的区别
- C++实现进程间通信介绍及共享内存实例分析
- Socket网络通信，错误代码10093 的解决方法
- 快速配置gflags/glog/protobuf
- C++调用Matlab引擎教程
- OpenCV3.1静态库和x86库下载及编译方法
- Intel IPP库配置教程
- python版protobuf的安装和使用
- Windows下多个库的快速配置——opencv/ boost/opengl/glew/freeglut/glog/protobuf
- 跨平台的protobuf安装配置方案
- 简洁的OpenGL窗口截图——opengl+opencv实现
- Category: 量化投资
- Category: 量子计算
- Category: 面试杂谈
- Category: 首页隐藏
Pages
Tags
- adaboost
- aliyun
- apriltag
- autopilot
- awb
- barcode
- boost
- bwimage
- c++
- caffe
- calibration
- cis
- cmake
- code optimization
- colorspace
- computational-photography
- convexhull
- cuda
- dct
- debt
- deeplearning
- dehaze
- demosaicing
- denoise
- distillation
- doxygen
- dvs
- dynamicprograming
- economics
- edge preserving filtering
- edlines
- eular angle
- excel
- featuredetection
- floatpoint
- halide
- hdr
- heap
- hessian
- huawei
- ieee754
- ikuai
- image fusion
- image quality
- imagej
- imagestack
- interpolation
- interview
- ipp
- jupyter
- kinect
- latex
- lede
- leetcode
- levmar
- line segment detection
- local laplacian
- lua
- mac
- marker recognition
- matconvnet
- matlab
- mfc
- money
- msdct
- multithread
- nginx
- non-competition
- objectdetection
- opencv
- opengl
- openwrt
- operating system
- optical flow
- Options
- pcl
- photography
- protobuf
- python
- pytorch
- qrcode
- qt
- quantitative trading
- raw
- reconstruction
- registration
- regular expression
- ros
- rust
- segmentation
- sklearn
- socket
- sort
- ssh
- stereovision
- stock
- sublime
- submission
- super resolution
- svd
- tensorflow
- theano
- tone mapping
- torch
- tracking
- unreal
- vba
- visio
- vrml
- vtk
- windows
- wordpress
- wrl
- wsl
- 人类简史
- 原则
- 失控