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机器学习类别订阅

立体视觉

立体视觉,版权声明,资源来自百度文库。 立体视觉是计算机视觉重要的分支,立体视觉的主要任务是通过二维… 继续阅读 立体视觉

  • 发表于: 2018-03-05 2018-05-08
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: stereovision
  • 发表评论: 立体视觉

图像跟踪(十一)CFWCR目标跟踪算法

时隔一年,再次回归目标跟踪领域,图像跟踪系列博客继续更新。目标跟踪领域在2017年发生了许多大事件,… 继续阅读 图像跟踪(十一)CFWCR目标跟踪算法

  • 发表于: 2018-01-03 2020-12-12
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: tracking
  • 发表评论: 图像跟踪(十一)CFWCR目标跟踪算法
Scikit-learn学习笔记(三)从高维度观测数据进行预测

Scikit-learn学习笔记(三)从高维度观测数据进行预测

上一篇博客我们完成了一个六行的SVM,对python中数据和估计器等概念有了认识,这篇博客将更加详细… 继续阅读 Scikit-learn学习笔记(三)从高维度观测数据进行预测

  • 发表于: 2017-08-25 2017-08-25
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: sklearn
  • 发表评论: Scikit-learn学习笔记(三)从高维度观测数据进行预测

Scikit-learn学习笔记(二)入门例程,估计器

在上一篇博客我们搭起了环境,这篇博客将以最简介的代码快速上手sklearn。 这节笔记摘自官网Qui… 继续阅读 Scikit-learn学习笔记(二)入门例程,估计器

  • 发表于: 2017-08-24 2018-05-30
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: sklearn
  • 发表评论: Scikit-learn学习笔记(二)入门例程,估计器

Scikit-learn学习笔记(一)环境搭建

Scikit-learn在机器学习领域已经无人不晓了,如此给力的工具应该早点接触到的。sk-lear… 继续阅读 Scikit-learn学习笔记(一)环境搭建

  • 发表于: 2017-05-25 2020-12-12
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: sklearn
  • 发表评论: Scikit-learn学习笔记(一)环境搭建

信息检索(IR)的评价指标——Precision、Recall、F1、mAP、ROC、AUC

        在信息检索、分类体系中,有一系列的指标,在学术研究和工程应用上经常出现。以上名词的中… 继续阅读 信息检索(IR)的评价指标——Precision、Recall、F1、mAP、ROC、AUC

  • 发表于: 2016-11-05 2020-12-12
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 发表评论: 信息检索(IR)的评价指标——Precision、Recall、F1、mAP、ROC、AUC

TensorFlow学习笔记(三)——Fetch与Feed

        TensorFlow的基本数据单元是tensor(张量),如何讲tensor的值取出… 继续阅读 TensorFlow学习笔记(三)——Fetch与Feed

  • 发表于: 2016-06-13 2020-12-12
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: deeplearning, tensorflow
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TensorFlow学习笔记(二)——基于图会话数学运算工具

        TensorFlow使用图来表示计算任务,图中的节点被称之为op(operation… 继续阅读 TensorFlow学习笔记(二)——基于图会话数学运算工具

  • 发表于: 2016-06-12 2020-12-12
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: deeplearning, tensorflow
  • 发表评论: TensorFlow学习笔记(二)——基于图会话数学运算工具

SyntaxNet:Neural Models of Syntax 自然语言神经网络框架

        SyntaxNet由TensorFlow实现,本月Google正式开源了这一框架(G… 继续阅读 SyntaxNet:Neural Models of Syntax 自然语言神经网络框架

  • 发表于: 2016-05-31 2020-12-12
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: deeplearning
  • 发表评论: SyntaxNet:Neural Models of Syntax 自然语言神经网络框架

机器学习中的偏离(bias)与偏差(variance)

        在机器学习中,有两个很重要的概念,bias and variance,根据学习曲线判… 继续阅读 机器学习中的偏离(bias)与偏差(variance)

  • 发表于: 2016-05-05 2020-12-12
  • 作者: PengChao
  • 分类: 机器学习
  • 标签: deeplearning
  • 发表评论: 机器学习中的偏离(bias)与偏差(variance)

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