立体视觉
立体视觉，版权声明，资源来自百度文库。 立体视觉是计算机视觉重要的分支，立体视觉的主要任务是通过二维… 继续阅读 立体视觉
- 发表于：
-
作者：
PengChao
- 分类： 机器学习
- 标签： stereovision
- 发表评论: 立体视觉
机器学习类别订阅
图像跟踪（十一）CFWCR目标跟踪算法
时隔一年，再次回归目标跟踪领域，图像跟踪系列博客继续更新。目标跟踪领域在2017年发生了许多大事件，… 继续阅读 图像跟踪（十一）CFWCR目标跟踪算法
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： tracking
- 发表评论: 图像跟踪（十一）CFWCR目标跟踪算法
Scikit-learn学习笔记（三）从高维度观测数据进行预测
上一篇博客我们完成了一个六行的SVM，对python中数据和估计器等概念有了认识，这篇博客将更加详细… 继续阅读 Scikit-learn学习笔记（三）从高维度观测数据进行预测
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： sklearn
- 发表评论: Scikit-learn学习笔记（三）从高维度观测数据进行预测
Scikit-learn学习笔记（二）入门例程，估计器
在上一篇博客我们搭起了环境，这篇博客将以最简介的代码快速上手sklearn。 这节笔记摘自官网Qui… 继续阅读 Scikit-learn学习笔记（二）入门例程，估计器
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： sklearn
- 发表评论: Scikit-learn学习笔记（二）入门例程，估计器
Scikit-learn学习笔记（一）环境搭建
Scikit-learn在机器学习领域已经无人不晓了，如此给力的工具应该早点接触到的。sk-lear… 继续阅读 Scikit-learn学习笔记（一）环境搭建
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： sklearn
- 发表评论: Scikit-learn学习笔记（一）环境搭建
信息检索（IR）的评价指标——Precision、Recall、F1、mAP、ROC、AUC
在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，在学术研究和工程应用上经常出现。以上名词的中… 继续阅读 信息检索（IR）的评价指标——Precision、Recall、F1、mAP、ROC、AUC
TensorFlow学习笔记（三）——Fetch与Feed
TensorFlow的基本数据单元是tensor（张量），如何讲tensor的值取出… 继续阅读 TensorFlow学习笔记（三）——Fetch与Feed
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： deeplearning, tensorflow
- 发表评论: TensorFlow学习笔记（三）——Fetch与Feed
TensorFlow学习笔记（二）——基于图会话数学运算工具
TensorFlow使用图来表示计算任务，图中的节点被称之为op(operation… 继续阅读 TensorFlow学习笔记（二）——基于图会话数学运算工具
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： deeplearning, tensorflow
- 发表评论: TensorFlow学习笔记（二）——基于图会话数学运算工具
SyntaxNet：Neural Models of Syntax 自然语言神经网络框架
SyntaxNet由TensorFlow实现，本月Google正式开源了这一框架（G… 继续阅读 SyntaxNet：Neural Models of Syntax 自然语言神经网络框架
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： deeplearning
- 发表评论: SyntaxNet：Neural Models of Syntax 自然语言神经网络框架
机器学习中的偏离（bias）与偏差（variance）
在机器学习中，有两个很重要的概念，bias and variance，根据学习曲线判… 继续阅读 机器学习中的偏离（bias）与偏差（variance）
- 发表于：
-
作者：
- 分类： 机器学习
- 标签： deeplearning
- 发表评论: 机器学习中的偏离（bias）与偏差（variance）