在部分调试场景下，我们需要保存函数运行的现场，方便直接从函数入口开始调试（而不是从头开始运行整个工程），我们通常会选择把函数入参保存到文件，再次调试时我们从文件运行即可。下面的代码段提供了一个功能，把函数所有入参保存到文件，然后重新从文件load函数入参，并调用函数。泛型入参都打包到字典，保证代码复用。
python
C++调用Python（二）参数传递
上一篇博客我们介绍了C++调用python的环境配置，这篇博客介绍下C++调用python时的参数传递方法，包括如何传递 变量、结构、字典、数组、图像以及多维数组。
在jupyter中使用imshow显示opencv图像
jupyter中用cv2.imshow打开窗口进行显示后不能点击关闭按钮，否则消息处理机制会导致python挂掉。那么只有用matplotlib来画了，由于numpy和opencv的rgb通道排列是反的，所以做一个转化就可以了，粘贴下面代码里的函数，直接调用就好。
使用MatlabLib制作动画图表
制作简单的动态图表，用Matplotlib就可以了，Matplotlib中的FuncAnimation类可以通过一个迭代器不断创建图像帧，最后可以通过plt.show，或者直接save，将帧拼成动画保存下来。原理非常简单，博主简单做下记录，没有太多介绍。
前排放个参考链接，里面有更多炫酷的动图制作代码：Animatin-With-Matplotlib
Python中类似Matlab-interp2的插值函数:RectBivariateSpline与interp2d
在matlab中我们可以通过interp2在矩形网格内进行曲线插值，那么在python中有没有有类似的函数呢？有，并且有很多，都在scipy.interpolate模块中。这篇博客主要说两个比较相似的：interp2d和rectBivariateSpline。两者比较相似，如果输入是规整的网格点，那么使用rectBivariateSpline会更快。下面给一些介绍和例子：
Pytorch图像分类之ShuffleNet
在图像分类应用下，诞生了不少经典网络。ShuffleNet以速度快和便于移植而著称，这篇博客将简单介绍ShuffleNet，以及Pytorch下模型的训练、保存、微调、生成CaffeModle。
PyTorch：The “freeze_support()” line can be omitted if the program is not going to be frozen
在windows上运行pytorch时，稍不注意就会遇到freeze_support()的错误。解决这种错误只 … 阅读更多
Python生成QRCode并识别QRCode
最近在想把文件编码到图像，于是就先试着把文件编码到了QRCode，然后再解码恢复。python生成qrcode的包就是qrcode包，识别二维码并解码使用的是zbar。这篇博客就简单说下这两个工具的使用。
Python调用Lua：Lupa
lua与python均为成熟的脚本方案，它们的不同在与体量，Lua的体量小，高效的执行方式适合嵌入式，python胶水的强大不言而喻。那么如果自己已经有了lua脚本的解决方案，python能否调用呢？答案是肯定的，这篇博客将介绍python中集成的lua环境包：lupa，简单介绍该工具的使用。
No module named ‘matplotlib.finance’
产生该错误的原因是matplotlib的代码维护者希望他们的代码干净，就把这种sidepackage给移除了， … 阅读更多
使用python脚本更改pip包源
在国内，可以直接在C://用户名//pip//pip.ini创建并修改源，使用如下脚本可直接创建pip配置文件并进行修改。