在jupyter中使用imshow显示opencv图像

jupyter中用cv2.imshow打开窗口进行显示后不能点击关闭按钮,否则消息处理机制会导致python挂掉。那么只有用matplotlib来画了,由于numpy和opencv的rgb通道排列是反的,所以做一个转化就可以了,粘贴下面代码里的函数,直接调用就好。

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使用MatlabLib制作动画图表

制作简单的动态图表,用Matplotlib就可以了,Matplotlib中的FuncAnimation类可以通过一个迭代器不断创建图像帧,最后可以通过plt.show,或者直接save,将帧拼成动画保存下来。原理非常简单,博主简单做下记录,没有太多介绍。

前排放个参考链接,里面有更多炫酷的动图制作代码:Animatin-With-Matplotlib

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Python中类似Matlab-interp2的插值函数:RectBivariateSpline与interp2d

在matlab中我们可以通过interp2在矩形网格内进行曲线插值,那么在python中有没有有类似的函数呢?有,并且有很多,都在scipy.interpolate模块中。这篇博客主要说两个比较相似的:interp2d和rectBivariateSpline。两者比较相似,如果输入是规整的网格点,那么使用rectBivariateSpline会更快。下面给一些介绍和例子:

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Python解析Raw格式图像

简记下使用rawpy提取raw图像并转化为rgb。rawpy就是libraw的python封装,rawpy.imread直接可以读到raw数据,postprocess方法可以走完isp(BWC、RBGain、demosaic、gamma),得到一副RGB图像。postprocess的参数可以用来控制后处理流程,raw还有enhance模块,主要封装了坏点矫正,更细致的修改查阅官方文档

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Python调用Lua:Lupa

lua与python均为成熟的脚本方案,它们的不同在与体量,Lua的体量小,高效的执行方式适合嵌入式,python胶水的强大不言而喻。那么如果自己已经有了lua脚本的解决方案,python能否调用呢?答案是肯定的,这篇博客将介绍python中集成的lua环境包:lupa,简单介绍该工具的使用。

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