KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)相比于MLP的改进在于激活函数的可学习,可以用更少量的参数来做更深层次的拟合,极大减少了网络参数,增强了网络的可解释性,KAN缺点在于训练过于缓慢,这篇笔记主要是对论文主干的翻译,我们先看看KAN的论文。(Paper有48页,慢慢啃)
旋转位置编码RoPE
1. one-hot编码 每个词都引入一个位置信息 2. 标准位置编码 来源于transform paper, … 阅读更多
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用于婴幼儿早期胎教 【育兒省錢DIY】自己製作寶寶認知圖卡/閃卡/字卡(含可愛圖片下載連結) – … 阅读更多
cmake3.9之后开始支持cuda和c++混合编程,这里给几个cmake的例子: 最简单的Hello Cud … 阅读更多
3d gaussian splatting(3dgs)的出现是三维重建和图形渲染的里程碑。这里主要是关于把3d … 阅读更多
omniverse和blender结合有两种方式,一种是blender中的模型导入到omniverse中产生形态键动画,然后再导回blender,这种方式可以直接参见nvidia的视频guide,另一种方式是omniverse直接产生动画,在blender中利用插件完成绑定,我们这里介绍后面这种。
这篇博客主要介绍利用Omniverse驱动人体模型和面部表情映射的大致基本流程,主要介绍两套工具之间的桥梁,不会具体到每个参数,如果需要系统学习,可以单独找omniverse或者blender的课程,它们会介绍的更详细。开始之前,需要有blender操作基础,以及对Riggfy,ARP(Auto Rig Pro)和Faceit 动画绑定插件有一些基本了解。
这篇博客主要介绍blender插件开发,以及配合pycharm进行调试的步骤。开发之前我们需要需要留意到blender本身使用GPL license,blender开发的插件,以及非独立资产(模型、贴图、音频等)都应当遵守GPL协议进行开源。
翻看视频教程进行记录:https://www.bilibili.com/video/BV14u41147YH … 阅读更多
一、alist 安装 参见alist官方文档:https://alist.nn.ci/zh/guide/ins … 阅读更多
开始之前,建议系统性学习下blender,否则模式、视图、功能面板一多就容易漏掉重要的设置,不是系统了解的话,排查过程也会比较费时费力。
HDRFLOW论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.03447.pdf 首先,我们看 … 阅读更多
把densepose官方给的代码做了简化,去除了各种封装和log,只保留核心功能。 使用之前先pip安装den … 阅读更多
记录pycharm启动wsl调试器时出现问题和解决方法。 1. 报错:wsl a localhost prox … 阅读更多
记录一下使用pyRender在没有显示器的服务器端做场景渲染时遇到的一些报错和解决。
写在前面,pyrender真是个大坑,渲染还很慢, realrender用cpu渲染也很快,问题没这么多,如果还没有绑定pyrender可以早些转投realreader,调试时候也需要灵活些,发现egl后端问题解不了,可以先用osmega后端,两个可以切换着来。