KAN（Kolmogorov-Arnold Networks）相比于MLP的改进在于激活函数的可学习，可以用更少量的参数来做更深层次的拟合，极大减少了网络参数，增强了网络的可解释性，KAN缺点在于训练过于缓慢，这篇笔记主要是对论文主干的翻译，我们先看看KAN的论文。（Paper有48页，慢慢啃）
美股港股A股涨跌的简单统计
拉取了美股港股和A股历史上所有的股票日k数据，统计美股各个股票上涨和下帖的天数和。 上涨天数和下跌天数基本相等 … 阅读更多
PengChao
Sky Optimization的GuidedFilterUpsample
Guided Filter from SkyOptimization https://github.com/g … 阅读更多
波动率 Volatility
波动率被用来衡量标的波动幅度，同时也影响衍生品的定价。这里主要介绍期权的波动率。 参考资料： 一、IV和HV … 阅读更多
img2table实用脚本
使用img2table将图片转化为excel表格的脚本（https://github.com/xavctn/i … 阅读更多
OpenCL Vision Image Extension
OpenCL Vision Image Extension 使用的指令集，又叫做 EVIS （Enhanced … 阅读更多
旋转位置编码RoPE
1. one-hot编码 每个词都引入一个位置信息 2. 标准位置编码 来源于transform paper， … 阅读更多
黑白卡彩色卡打印资源
用于婴幼儿早期胎教 【育兒省錢DIY】自己製作寶寶認知圖卡/閃卡/字卡(含可愛圖片下載連結) – … 阅读更多
cmake引用cuda例子
cmake3.9之后开始支持cuda和c++混合编程，这里给几个cmake的例子： 最简单的Hello Cud … 阅读更多
3dgs部署问题记录
3d gaussian splatting（3dgs）的出现是三维重建和图形渲染的里程碑。这里主要是关于把3d … 阅读更多
omniverse与blender交互
omniverse和blender结合有两种方式，一种是blender中的模型导入到omniverse中产生形态键动画，然后再导回blender，这种方式可以直接参见nvidia的视频guide，另一种方式是omniverse直接产生动画，在blender中利用插件完成绑定，我们这里介绍后面这种。
这篇博客主要介绍利用Omniverse驱动人体模型和面部表情映射的大致基本流程，主要介绍两套工具之间的桥梁，不会具体到每个参数，如果需要系统学习，可以单独找omniverse或者blender的课程，它们会介绍的更详细。开始之前，需要有blender操作基础，以及对Riggfy，ARP（Auto Rig Pro）和Faceit 动画绑定插件有一些基本了解。
blender插件开发（一）调试环境部署
这篇博客主要介绍blender插件开发，以及配合pycharm进行调试的步骤。开发之前我们需要需要留意到blender本身使用GPL license，blender开发的插件，以及非独立资产（模型、贴图、音频等）都应当遵守GPL协议进行开源。
blender日常操作快捷键
翻看视频教程进行记录：https://www.bilibili.com/video/BV14u41147YH … 阅读更多
Oneinstack lnmp反代理alist
一、alist 安装 参见alist官方文档：https://alist.nn.ci/zh/guide/ins … 阅读更多
blender骨骼绑定
开始之前，建议系统性学习下blender，否则模式、视图、功能面板一多就容易漏掉重要的设置，不是系统了解的话，排查过程也会比较费时费力。