这系列博客开坑介绍Matlab最优化工具箱,处理如下最优化问题:线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划、多目标规划、图与网络优化等。
MATLAB符号工具箱(三)求导数和驻点
使用符号工具箱求导函数,以及使用solve解方程的一个简单例子:
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使用符号工具箱求导函数,以及使用solve解方程的一个简单例子:
两个例子, 一是用solve函数解带约束条件的方程组, 二是用fmincon函数解带约束条件的最小化问题 一个 … 阅读更多
翻老代码发现之前写了一个简单的符号工具箱化简方程,好久不用遗忘了,留个代码备份
这系列博客开坑介绍Matlab最优化工具箱,处理如下最优化问题:线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划、多目标规划、图与网络优化等。
使用raw图工具打开AppleProRaw可以发现它是一个四通道线性rgba图像,博主用matlab写了一个处 … 阅读更多
Octave,全称GNU Octave。看到GNU三个字母,那么就知道它是自由使用的、免费的、开源的、全平台的。Octave设计的初衷就是提供一套可以提单Matlab的软件。所以严格按照Matlab基础语法编写的代码是可以不经修改直接在Octave运行的。
Matlab是商业软件,所以在一些专业领域的工具箱,以及GUI界面方面比Octave要优秀。Matlab动辄20G,而Octave只有200M,并且Octave已经集成了很多常用的工具箱(信号仿真,滤波器设计,图像处理,计算机视觉等等),如果不是Matlab比较新的功能,Octave在使用上和Matlab是没有差别的。(近年Matlab语法有些小改动,不过无伤大雅)
Matlab本身有着出色的图像算法分析工具,但有时我们出于速度和开发的需要,在matlab中调用opencv辅助处理,那么如何在matlab中调用opencv呢?这篇博客介绍三种方式:Matlab嵌入C++,使用mexOpenCV第三方工具,使用Matlab官方提供的Computer Vision Toolbox中的OpenCVInterface。
DNG是一种很灵活的图像格式,是在Tiff基础上拓展来的,随着传感器技术、后期图像处理能力的增强,我们很多时候直接将ISP采集的图像数据直接Dump下来,不做任何处理,这就是RAW图,同时我们把处理RAW图需要必要信息存下来(Bayer Pattern、白平衡、噪声水平等),然后我们就可以进行后期处理了。总之,DNG是一种RAW图格式,其中除了数据段之外,有很多标签信息。
Matlab中混编C++可以在提高代码效率的同时保持良好的脚本调用,在Matlab中可以用mex来编译C++代码,mex的命令怎么用可以直接doc mex看到。这篇博客主要因为博主需要跨平台编译,刚好遇到Matlab版本不同而产生的一些奇奇怪怪的问题,主要是记录博主自己踩过的坑。
这篇博客介绍的是Excel通过excllink插件调用matlab。excllink是官方提供的工具,在安装Matlab时如果勾选该toolbox,则会自动安装,但是安装好之后我们还需要在Excel中进行配置。
Matlab嵌入C++是很容易的,嵌入C++的matlab在保持易用性的同时,可以加快程序速度。嵌入的C++代码不能直接在matlab中断点调试,需要借助Visual Studio之类的工具进行调试。这篇博客主要以简单的demo导入,介绍如何在Matlab中嵌入C++程序。
gif动画易于制作,相对于视频更小,更易于传播。作为一个程序猿,在使用程序绘图过程中想生成gif动画,可以使用MATLAB生成。当然,MATLAB生成gif动画存在局限性,专业的PhotoShop可以满足你的需要,这篇博客将专门介绍gif动画的制作。
在图像处理中,我们常常需要裁剪出图像中的一个矩形块,matlab提供的imcrop函数可以裁剪出矩形块,但是如果我们想裁剪倾斜的矩形块,该函数将无能为力。于是博主贡献了自己的代码。
MatConvNet是一个基于Matlab的深度学习框架,在计算部分,最底层混编了C/C++或者CUDA C,这使得其速度并不是特别慢。就使用体验来说,MatConvNet是非常优秀的,借助于Matlab,定义网络,使用现有模型以及数据可视化都非常方便。
由于MatConvNet文档和Demo都比较完备,所以这篇博客主要介绍一些GPU的配置细节。
使用Matlab处理图像的时候,如果需要将文字或者图形嵌入图像中,就需要用到vision工具集了,如果嵌入的是文字,那么就要使用vision.TextInserter,这个在新版本的Matlab中提供了insertText函数,与其功能差不多,不过vision.TextInserter要强大一些,insertText可以修改文字背景色块但是不能修改字体。
关于pfm格式,从来没有官方权威的定义,但是常常在一些场合用到,如生物医学成像,红外成像等,尤其是其浮点方式的存储的位图使得其在科研和学习场合应用都很方便,Middlebury数据库中的视差图像就是以pfm格式进行存储的。
Matlab与C++混编注记,通过C++运行matlab脚本处理数据。