上一篇博客我们完成了一个六行的SVM,对python中数据和估计器等概念有了认识,这篇博客将更加详细的对sklearn的训练进行解释,同时也按照官网例程运行KNN和SVM等具有代表性的demo。
这节笔记对应的官网教程为: Statistical learning: the setting and the estimator object in scikit-learn 和 Supervised learning: predicting an output variable from high-dimensional observations