量化投资

即使拼命回望过去无法预知将来，从过去中总结出的规律就是没有没有规律，我们未曾知道未来会有怎样的惊喜。

未来难以捉摸又何妨，仍不妨碍我们把握当下，勇敢的选择与判断。随着模型复杂，量变到质变，我们的确可以有所改善。我们从一个简单的策略开始：双均线策略。

这节博客我们将使用tushare来设计一个简单的策略框架，并在其中实现一种简单的策略：双均线策略，并与benchmark做对比。

[python]项目在github开源：项目地址(demo文件夹下)。

阅读更多量化投资笔记（四）tushare实现双均线策略

开个网易云音乐会员，网易就跌的连他妈都不认识了；开个微博会员，微博直接送来九连跌，模拟盘宛如股神的博主竟然栽在了抄底微博上，深套九个点并且感叹下空头真是牛逼。行吧，刚刚又给QQ飞车冲了钻石，握着00700的是不是该悠着点儿了……吐槽之余干点儿正事儿，说说程序交易和量化投资。

程序交易一直是研究的热点，近期也出现了一些程序自动交易平台和基金，程序交易虽然目前收益率还比不上交易员操盘，但是以后不断提高的空间时很大的，一个程序自动交易的时代已经不可阻挡。但是金融和其它技术不一样，证券市场和金融投资在短期内是个零和博弈，你赚的每一分钱都是别人亏给你的。所以说，如果程序交易大规模应用，那么证券市场必将发生革命性的的变化。

虽然大多数系统离实用都很遥远，但是这不妨碍我们的学习。python的好处就不说了，这篇博客介绍tushare包的安装，这是一个财经数据接口，主要用于获取数据，辅助我们进行策略分析。

阅读更多量化投资笔记（一）tushare安装与介绍