前面一个篇章：算法的嵌入式移植（一）C代码优化部分 侧重语言层面的优化，而更多针对DSP特性进行的优化将在本篇章进行介绍 ，内容大多是摘抄书本和网络资源，因为是整理以往的笔记，来源已经不可靠了，不过不影响其中内容的经典。
代码优化
算法的嵌入式移植（一）C代码优化
一般C/C++的算法代码不适合直接移植到嵌入式设备，需要做一些优化和处理。一方面是出于速度考虑，另一方面是针对嵌入式设备支持的语言特性差异进行修改，还有就是硬件上的考虑，比如就定点DSP而言，就需要将原来的浮点运算进行转化。
近期博主在整理以往笔记，就将算法嵌入式移植这部分差分成两个章节，一是C代码优化部分，二是DSP代码移植部分，第一章节是语言层面的一般而言是适合所有嵌入式设备的，第二章节是和DSP开发环境相关方面的。特此整理，谨供参考。
CUDA学习笔记（一）VS/C++代码调用CUDA C/C++函数
最近入手了一块GPU，就迅速的开始了GPU编程的学习，这里强行安利几个中文博客（很不错的哦）：CUDA开发环境配置教程、CUDA从入门到精通、CUDA官方手册，这份官方手册的pdf版就在安装文件夹NVIDA Corporation的doc里面。
CUDA齐全丰富的开发工具使得VS可以直接新建CUDA C/C++工程，但是，如果我们要在一个已经建立好的C++工程中调用CUDA应该怎么做呢？这篇博客为您详细解答。