随着深度学习的兴起，诞生了许多优秀的深度学习框架，借助深度学习框架完成理论研究、实验和深度学习开发已成为深度学习研究的重要手段。深度学习框架加快了研究的速度，并且使得一般的深度学习研究者也可以轻松设计自己的深度神经网络。由于深度学习框架灵活、多样、高性能、分布式等特点，当前的许多深度学习技术都是基于深度学习框架进行开发的。这篇博客主要介绍TensorFlow、Torch、Theano、Caffe四种深度学习开源框架的特点。
a blog driven by interest～
随着深度学习的兴起，诞生了许多优秀的深度学习框架，借助深度学习框架完成理论研究、实验和深度学习开发已成为深度学习研究的重要手段。深度学习框架加快了研究的速度，并且使得一般的深度学习研究者也可以轻松设计自己的深度神经网络。由于深度学习框架灵活、多样、高性能、分布式等特点，当前的许多深度学习技术都是基于深度学习框架进行开发的。这篇博客主要介绍TensorFlow、Torch、Theano、Caffe四种深度学习开源框架的特点。