此反卷积并非神经网络中的deconvolution结构，而更是类似于inverse convolution，类似于把过了卷积核的图像恢复到过卷积操作之前的状态，有些类似于低通滤波后的信号恢复，其主要应用是beblur。
Krishnan, Dilip, Terence Tay, and Rob Fergus. “Blind deconvolution using a normalized sparsity measure.” CVPR 2011. IEEE, 2011.
gradact-deblurring：Blind Image Deblurring via Automatic Gradient Activation
https://donggong1.github.io/publications.html
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Gong_Blind_Image_Deconvolution_CVPR_2016_paper.pdf
有机会写下论文理解，先挖个坑