《债务危机》读书笔记(二)德国恶性通胀

1914年-1918年,第一次世界大战期间,各个参战国发行了大量的战争债券,逐步积累的本币债务导致一战中大部分参战国或早或晚终结了金本位制。对于德国来说,在德国投降和被强索战争赔款之前,大部分都是本币债务,债主是德国人。战争最后两年,以及战后《凡尔赛和约》,德国被迫借入大量外债,战争失败,寄希望于战争胜利后马克升值来处理这些外债的希望破灭了。

德国开始推行债务货币化,赖掉了国内大部分债务,同时马克疲软让德国尝到好处。虽然货币皮然不利于进口和偿还外债,但对一国经济和资本市场有刺激作用,这在经济疲软期是有益的。德国出口业和债券市场开始好转,呈现一片繁荣。

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《债务危机》读书笔记(一)

《债务危机》为桥水创始人Ray·Dalio所著,这本书分为三部分,第一部分为理论阐述,介绍本书的观点,债务周期和种类,典型的债务周期主要分为通缩型和通胀型,第二部分为三个典型案例,德国一战后的恶行通胀、美国大萧条和2008次贷危机,第三部分是48次规模各异的债务危机,这本书让我们对债务危机有了全面且深刻的认识。

博主在写这篇读书笔记时刚刚读完德国恶性通胀的案例,纠正了自己很多错误的认识,读过书就要总结下,反正都是要忘记的。博主这篇读书笔记主要对应于《债务危机》的第一部分,对基本理论的介绍。主要是自己的一些摘抄*_*

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自动白平衡AWB

人类视觉系统具有颜色恒昌性特点,一次人类对物体观察不受光源影响。但是sensor在不同光照下,物体呈现的颜色不同,在晴朗的天空下(高色温)会偏蓝,在烛光(低色温)下会偏红。为了消除光源对图像传感器成像的影响,模拟人类视觉系统的颜色恒常性。保证在任何场景下看到的白色是真正的白色。

对于RGB三通道图像,乘以一个对角阵就可以实现白平衡,白平衡计算的核心就是计算Rgain和Bgain,下文中简称RG和BG。

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Python中类似Matlab-interp2的插值函数:RectBivariateSpline与interp2d

在matlab中我们可以通过interp2在矩形网格内进行曲线插值,那么在python中有没有有类似的函数呢?有,并且有很多,都在scipy.interpolate模块中。这篇博客主要说两个比较相似的:interp2d和rectBivariateSpline。两者比较相似,如果输入是规整的网格点,那么使用rectBivariateSpline会更快。下面给一些介绍和例子:

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《指数基金定投指南》读书笔记

2019年中国股市在贸易战的硝烟中表现还是可以的,可以预见的将来,投资中国发展无疑是有很高收益的,而证券市场的波动让个人投资者总是被割韭菜,那么有没有一种适合个人投资者的投资方式呢?ETF:交易型开放指数基金,是一个不错的选择。最近读了两本小白投资入门书籍《穷爸爸富爸爸》和《指数基金定投指南》,特整理读书笔记分享出来。

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Python解析Raw格式图像

简记下使用rawpy提取raw图像并转化为rgb。rawpy就是libraw的python封装,rawpy.imread直接可以读到raw数据,postprocess方法可以走完isp(BWC、RBGain、demosaic、gamma),得到一副RGB图像。postprocess的参数可以用来控制后处理流程,raw还有enhance模块,主要封装了坏点矫正,更细致的修改查阅官方文档

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