TensorFlow学习笔记(一)——张量·流动

        TesnsorFlow是Google第二代机器学习框架，自2015年11月开源以来收到开发者们的欢迎。这里有官方中文文档，特别附带极客学院的版权声明，感谢文档书写者无私的贡献，该文档如有侵权请立即联系博主。

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一、tensorflow的安装

        依旧感谢极客学院的安装教程，这篇教程提供了各平台和工具完备的安装方案，这里就不搬运了，只摘。注意安装时选择的版本、平台、CPU还是GPU，如果不注意很有可能导致包导入失败。

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
$ sudo easy_install --upgrade six
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl

        WINDOWS：得益于Windows 10.1的新功能，bash come to windows，tensorflow也可以在windows上运行了。

二、张量·流动

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print sess.run(a+b)

        张量，流动，这就是tensorflow。

        See You Next Chapter!