读书随笔

Hugging face起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，聊天机器人服务没搞起来，但是hugging face在github上开源的transformers库大火，已经成为机器学习届最活跃的开源社区。这篇博客简单介绍下怎样从hugggingface获取数据和使用模型。

hugging face的官方网站：http://www.huggingface.co./ 。 我们基本可以从这里捞到很多数据集、预训练模型、课程 和 文档。

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线性最小二乘法（LMS）在应用时所有数据都是一次全部测量好再进行求解。但实际中有时存在测量数据时在想获得的，即时刻获得测量数据，每次获得新的测量数据后，需要进行最小二乘法以更新状态。如果每次更新都采用最小二乘法伪逆解进行更新，计算次数很多，计算量很大，且需要保存测量数据。我们可以采用递归的方式，递归最小二乘法（RLS，Recursive Least Squares），每次对新测量结果进行修正，减少计算量和存储量。

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拍摄完延时摄影素材之后，需要对素材进行去抖、调色、最后生成视频，这篇博客介绍延时摄影素材后期处理的常用软件和操作方法和处理流程。我们需要用到这几个软件LRT（LRTimelapse）、Adobe Lightroom、视频合成软件（final cut pro、达芬奇或者 Adobe Premiere）。

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