LaTex强制图片位置

在LaTex中,\begin{figure}[~]是图片环境,常用选择项[htbp]是浮动格式:

[h] ~ here,当前位置。将图形放置在正文文本中给出该图形环境的地方。如果本页所剩页面不够,这一参数将不起作用。

[t] ~ top,顶部。将图形放置在页面的顶部。

[b] ~ bottom,底部。将图形放置在页面的底部。

[p] ~ page of its own,浮动页。将图形放置在一个允许有浮动对象的页面上。

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Electronics Letters(电子快报)投稿经历

临近年末,又要开始准备论文投稿了,半年前投稿Electronics Letters的文章被拒稿,期间审稿超过四个月,并且没有任何审稿意见,从这一点上来看我是不看好这家期刊的。不过,失败是成功他妈,这次投稿经历应该还是值得分享的,如果能对正在投稿EL的作者有帮助是最好的,不过还是建议不要投该期刊,体验实在太差了。

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计算机视觉和模式识别领域的SCI期刊

计算机视觉和模式识别领域的代表就是四大顶会了:ICCV、ECCV、CVPR、NIPS,还有就是难度最高的PAMI了,这些都让人望而生畏。那么除了这些耳熟能详的期刊和会议之外,还有哪些该领域的期刊呢?

下面我收集了一些该领域的代表性期刊,并介绍了他们的影响因子以及投稿难度和审稿周期。希望对大家有帮助吧,后期大家还有发现的可以留言,补充哦。

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使用C++在Windows/Linux下精确计时

在Windows和Linux下有多种计时方式,包括Windows定时器(精度大约在15ms),借助CPU的多媒体定时器(精度在1ms左右)。然而在计算机主板上都有专门的时钟芯片,可以提供极为精确的时间,在选择计时方式时,要考虑到,获取约精确的时间,就要耗费更多的资源,在实际编程时应根据使用条件选择合理的计时方式。这篇博客将介绍Windows/Linux下获取精确时间的方法,并提供一个封装较好的简单计时类。

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图像配准的常用方法

图像配准的方法大致分为三类,一类是基于灰度和模板的,这类方法直接采用相关运算等方式计算相关值来寻求最佳匹配位置,方法简单较为死板,一般效果不会太好。第二类是基于特征的匹配方法,如sift、surf点特征,或者向量特征等等,适应性较强。第三类是基于域变换的方法,采用相位相关(傅里叶-梅林变换)或者沃尔什变换、小波等方法,在新的域下进行配准。

我之前的博客介绍过傅里叶-梅林变换进行图像配准,其实也就是基于相位相关的原理,结合对数-极坐标变换进行图像配准,并给出了源码。这篇博客是对以上三类方法的小总结,无源码,都是废话,见谅。

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