图像缩放过程中，Bilinear和Bicubic是我们最常用的算法，然而这一类算法会带来图像的锐度下降，这篇博客会介绍Edge-Adaptive Resizing 等自适应较强的图像缩放算法。
Kernel Based 插值
bilinear和bicubic会根据距离距离差值，kernel based 插值算法就是根据像素领域来计算采样权重，Google Hand-Held Mulpiframe Super Resolution就是其中一种
Edge Adaptive 插值
这里介绍两种比较类似且简单的方法，方法来自两本书：图像信号处理书籍推荐 （、）。
一种是根据采样点周围一个格子四个角点进行插值，在局部进行简单的对角线判边和水平垂直方向判边
另一种也类似
