软件编程

Windows好用的工具（一）PowerToys

作者

微软的windows搭配上自家的powertoys使用体验是很棒的，博主认为几乎是windows必备软件了，可以极大提升系统操作体验（甚至可以和Mac体验一样便捷），以至于博主要专门写一篇博客记录一下。

PowerToys一般设置成开机自动启动即可。PowerToys提供和系统深度融合的取色、应用置顶、图像大小调整、桌面多区域、鼠标高量、类似Mac聚焦搜索等功能。软件下载地址：https://github.com/microsoft/PowerToys/releases/

阅读更多

C++调用python（一）环境配置

作者

使用Pybind11可以让python来调用C++，使用python本身的库也可以让C++来调用python函数，以实现C++和python相互调用，实际上我们还可以同时调试C++和Python（混合模式调试，正如封面展示这样），混合模式调试要使用Visual Studio调python，后面博客会介绍C++调用python的传参和混合模式调试，这篇博客主要先介绍C++调用python的流程：

阅读更多

Visual Studio在直方图、曲线、图像调试插件

作者

现在主流的IDE都广泛支持安装插件来实现各种有用的功能，在使用Visual Studio 2019/2017开发工具时，如果要在调试状态下查看C++中某个数组，像matlab或python的plot一样画出曲线和直方图，或者查看内存中的图像裸数据，都有插件可以实现，这里介绍三个免费的工具插件：Image Watch查看图像，ArrayPlotter将数组plot成曲线，Graphical Debugging（Plot Watch）查看直方图。

阅读更多

看一看泄露的Windows源码（一）源码目录结构

作者

昨天有一份42.9G的windows源码包泄露出来，包括多个Windows、Windows Searver发行版的源码，最重要的是Windows XP和Windows Server 2003目前依旧运行在很多老旧的电脑上，如果有漏洞被拿来利用，可能产生很严重的危害。

博主在数年之前就拿到过Windiows Server的源码，但是代码很杂，也编译不了，不过这次源码泄露范围更广，在各个社区也有分析，并且已经有一些人编译成功了（本来还以为需要微软内部的工具集，看起来泄露的压缩包里都有了，微软糗大了），可以跟着学习一波，先简单看下，能不能从里面抽出一些有用的工具。

阅读更多

Image Watch支持自定义的图像类型

作者
Image Watch插件是为了满足OpenCV可视化图像处理调试而开发的插件，天然的支持OpenCV各种图像类型。如果我们要支持自己的图像类型在Image Watch中显示，那么应该怎么做呢？
有两种方法可以使用 Image Watch 来显示自己的图像，一是使用Image Watch自带的显示内存操作，使用@mem(img_ptr,type,width,height,stride) 来显示，二是使用Image Watch的类型拓展，加入自己的类型的配置文件即可。

阅读更多

自制操作系统（二）保护模式

作者

上一篇博客我们简单写了一个引导，还没有进入系统，在进入系统之前，我们有必要先了解下CPU的实模式和保护模式。我们的程序不加任何保护，直接运行在CPU上，称为实模式，16位实模式最大寻址空间为1M。CPU可以通过保护模式拓展寻址空间，并进行访问权限管理和校验，32位保护模式的寻址空间可以拓展到4G。在保护模式下物理内存、页、中断都会保护起来、不同特权级下IO端口也不能随意使用。

阅读更多

自制操作系统（一）引导扇区

作者

一个操作系统，想要被BIOS找到，依靠的就是引导扇区。所以操作系统的第一步就是实现引导扇区。这篇博客要用到两个工具：nasm和vmware。引导扇区一般用汇编编写，我们使用nasm来把编译汇编源文件翻译成机器码。nasm工具可以在 这里 下载。另外我们在虚拟机上模拟启动（或者烧录到U盘启动），所以准备VMWare或者其它虚拟机软件，准备好着这两个工具就可以开始了。

阅读更多

使用labelme标注landmark点

作者

标注landmark的话，人脸landmark标注工具比较多，但是想要标注其它物体的landmark点，可能就要自己动手了。labelme作为一款开源好用的多边形标注工具，博主借用labelme多边形标注的json文件，将其转化成landmark点的文件（博主这里使用的是.pts文件），这样我们就可以先标注好多边形，将多边形的顶点作为landmark点。

阅读更多

使用Octave规避Matlab版权问题

作者

Octave，全称GNU Octave。看到GNU三个字母，那么就知道它是自由使用的、免费的、开源的、全平台的。Octave设计的初衷就是提供一套可以提单Matlab的软件。所以严格按照Matlab基础语法编写的代码是可以不经修改直接在Octave运行的。

Matlab是商业软件，所以在一些专业领域的工具箱，以及GUI界面方面比Octave要优秀。Matlab动辄20G，而Octave只有200M，并且Octave已经集成了很多常用的工具箱（信号仿真，滤波器设计，图像处理，计算机视觉等等），如果不是Matlab比较新的功能，Octave在使用上和Matlab是没有差别的。（近年Matlab语法有些小改动，不过无伤大雅）

阅读更多