使用Pybind11可以让python来调用C++，使用python本身的库也可以让C++来调用python函数，以实现C++和python相互调用，实际上我们还可以同时调试C++和Python（混合模式调试，正如封面展示这样），混合模式调试要使用Visual Studio调python，后面博客会介绍C++调用python的传参和混合模式调试，这篇博客主要先介绍C++调用python的流程：
不建议使用Anaconda的python，建议使用系统自带python或自己从python官网下载的python（查到很多教程都反映Anaconda的python少东西或者调用不成功，可以不用Anaconda的话能减少踩坑机率）。
CMake
如果使用cmake的话，就不用管下面的windows/linux了，在所有平台都是一样的，也非常建议使用cmake
cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )
project ( code_test )
set( CMAKE_CXX_COMPILER "g++" )
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" )
set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O0" )
include_directories(
/usr/include/python3.9m
)
link_directories(
/usr/lib/x86_64-linux-gnu
)
add_executable( run_test test.cpp )
target_link_libraries(run_test
libpython3.9m.so
)
Linux/Mac
首先说Linux和Mac，环境配置很简单，就是包含头文件和链接库（测试代码在后面），记得把目录替换成自己的
g++ test.cpp -I /usr/include/python3.9m -L /usr/lib/x86_64-linux-gnu -lpython3.9m
Windows
我们使用Visual Studio开发，环境配置操作和Linux/Mac 相同， 只是我们是visual studio gui操作，首先我们打开python所在的位置：
其中有libs和include两个目录，稍后我们会在VS中引用这两个目录，这里有python39.lib，我们把这个库复制一下，重命名成python39_d.lib， 一般来说需要自己编译python，会有一个python39_d.lib，这个库python39.lib的debug版本，我们这里没有自己编译代码，也不需要进python的调试，所以我们用release库替代，只链接python39.lib就可以了。（如果你有链接调试库的需求，可以官网下载源码包自行编译）
我们进入VS的项目配置，首先修改平台（X86/X64）为与Python相同的版本，比如博主的python是64位的，在VS中选择平台就必须要是X64。
接下来配置下包含目录和库链接目录：
附加依赖项中，可以选择手动添加python39.lib（调试模式则是python39_d.lib），这里因为现在python的头都会自动添加库的依赖，所以博主没有添加附加依赖项，如果我们自己在编译的时候提示库找不到，那么我们可以在附加依赖项里手动指定库的名字。
测试代码
接下来我们就可以来测试下，我们主函数是下面这样（建议阅读一下注释，对一些目录修改成自己的目录）：
#include <Python.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
Py_SetPythonHome(L"C:\\Users\\PengChao\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39");
/**
这句语句是在添加python.exe所在路径，不添加虽然编译没有问题，但是会在运行时出现
Fatal Python error: initfsencoding: unable to load the file system codec
ModuleNotFoundError: No module named 'encodings' **/
Py_Initialize();//使用python之前，要调用Py_Initialize();这个函数进行初始化
if (!Py_IsInitialized())
{
printf("初始化失败！");
return 0;
}
else {
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//这一步很重要，修改Python路径
PyObject* pModule = NULL;//声明变量
PyObject* pFunc = NULL;// 声明变量
pModule = PyImport_ImportModule("hello");//这里是要调用的文件名hello.py
if (pModule == NULL)
{
cout << "没找到该Python文件" << endl;
}
else {
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add");//这里是要调用的函数名
PyObject* args = Py_BuildValue("(ii)", 28, 103);//给python函数参数赋值
PyObject* pRet = PyObject_CallObject(pFunc, args);//调用函数
int res = 0;
PyArg_Parse(pRet, "i", &res);//转换返回类型
cout << "res:" << res << endl;//输出结果
}
Py_Finalize();//调用Py_Finalize，这个根Py_Initialize相对应的。
}
return 0;
}
然后我们在C++代码制定的目录添加python文件，这里博主指定的是代码运行路径
测试python代码的内容：
def add(a,b):
print ("These consequences are from Python code.")
print ("a = " + str(a))
print ("b = " + str(b))
print ("ret = " + str(a+b))
return a + b
看到命令好窗口打印出结果，那么我们就运行成功了
如果是自己编译的提示缺少debug的dll （python39_d.dll），那么需要把自己编译出来的dll放到下面目录。（博主实际链接release库，所以不会有这个问题）
如果遇到其他问题，请参考其他博客（博主）
参考链接：