开始之前，建议系统性学习下blender，否则模式、视图、功能面板一多就容易漏掉重要的设置，不是系统了解的话，排查过程也会比较费时费力。
Oneinstack lnmp反代理alist
一、alist 安装 参见alist官方文档：https://alist.nn.ci/zh/guide/ins … 阅读更多
PengChao
HDR问题中曝光序列的讨论
HDRFLOW论文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.03447.pdf 首先，我们看 … 阅读更多
densepose简化调用
把densepose官方给的代码做了简化，去除了各种封装和log，只保留核心功能。 使用之前先pip安装den … 阅读更多
PyCharm调用wsl调试器问题记录
记录pycharm启动wsl调试器时出现问题和解决方法。 1. 报错：wsl a localhost prox … 阅读更多
pyRender离线渲染的一些问题
记录一下使用pyRender在没有显示器的服务器端做场景渲染时遇到的一些报错和解决。
写在前面，pyrender真是个大坑，渲染还很慢， realrender用cpu渲染也很快，问题没这么多，如果还没有绑定pyrender可以早些转投realreader，调试时候也需要灵活些，发现egl后端问题解不了，可以先用osmega后端，两个可以切换着来。
Blender SMPL插件指南
https://github.com/Meshcapade/SMPL_blender_addon https: … 阅读更多
Python Windows Binary
收藏一些python包的unofficial下载地址，有的包我们直接安装有问题，或者编译安装有问题，可以来这些 … 阅读更多
Point Transformer论文笔记
挖坑，回填
Codebook机制和CodeFormer图像恢复
这篇博客主要介绍Codebook机制和CodeFormer，之前介绍了一种类似包含dictionary的算法 RestoreFormer和RestoreFormer++，他们有一些共通的机制，之前看VQ-VAE时候没有把Codebook梳理清楚，这里补补坑。
图像修复笔记 RestoreFormer和RestoreFormer++
RestoreFormer收录于CVPR2022，其后续工作RestoreFormer++被收录于TPAMI2023，属于图像复原领域比较具有代表性的工作。这里需要一些transformer的前置知识，可以参见Vision Transformer.
ControlNet和IP-Adapter
在控制生成式模型时，ControlNet/Ip-adaptor比较有用，这边博客主要介绍ControlNet和 … 阅读更多
CVAT自动标注踩坑指北
CVAT的一些笔记和常用命令： deploy启动： docker compose -f docker-comp … 阅读更多
OpenClash BT/PT 直连的几种方式
情况一、软路由同主机部署 1. 增加规则 2. 用户ID区分 新建一个用户, id 设为 1010, 用此用户 … 阅读更多
JetBrain Pycharm ImageWatch 留档
PyCharm的ImageWatch插件最近4.0版本开始收费了，收费版本的部分功能在之前版本中都是免费的，之 … 阅读更多