论文速览:Optical Flow Estimation from a Single Motion-blurred Image

AAAI 2021接收论文,使用单帧模糊图像估计光流。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.02996v1.pdf

论文主要有三个贡献:一是首次实现通过单帧运动模糊图像估计光流和运动,二是从视频序列中生成运动模糊图像和groundtruth来训练网络,三是将结果用于运动模糊去除和运动目标分割。

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从RNN到Seq2Seq

循环神经网络RNN结构被广泛应用与NPL领域,在机器翻译、语音识别、文字识别等方向大放异彩。后来RNN产生了多种变种,其中Seq2Seq结构和Attention机制被证明在语义理解方面有很大的增益。博主也很久没有碰过这块内容了,简单的摘抄和拼凑,权当复习笔记了 0.0

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曝光图像融合算法之DeepFuse

曝光图像融合通常的应用场景是HDR,传统的图像融合算法分为两类,一类是像素级的图像融合,通过将图像不同频段分离,在像素层及进行融合,另一类是基于变换域的方法,把图像变换到频率、小波域进行图像融合,最后再反变换回来,有些类似于同态滤波的形式。博主之前介绍过Mertens Exposure Fusion、Pyramid Blending、Possion Blending等都是经典的传统图像融合算法。

传统图像融合算法在融合曝光程度差异小的图像时非常有效,但是图像之间曝光差异程度大的时候融合结果就会出现瑕疵,事实上极端曝光情况下的图像融合具有非常大的挑战,这篇博客介绍一种基于无监督的图片融合算法DeepFuse,看名字就知道这是一种CNN的算法实现。

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使用word发布wordpress博客

WordPress后台古腾堡编辑器越更新越用不习惯,加之博主最近网络变差之后,就一直寻求wordpress本地编辑博客的工具,之前一直使用windows live writer,WLW用起来挺顺手的,事实上windows live系列软件即使多年不更新,依然好用,只是偶尔换一台计算机就需要安装下软件,有时候临时使用本地编辑器编辑博客,最近突然发现,word也可以很轻松的把内容发布到博客,写一篇随笔。

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保边滤波之选择性模糊

博主之前的博客中介绍了数种保边滤波算法,它们滤波器设计的共性就是,同时考虑空间信息和灰度信息,这次要介绍的选择性滤波也是一样。选择性滤波是在一定空间领域内,选择灰度值范围进行加权平均(这一点和surface blur是一样的,与surfaceblur的不同是,surface blur是根据灰度值是否接近计算权重,选择性模糊是根据像素数量计算权重)。所以选择性模糊的一大好处就是,知道领域的直方图就可以完成滤波计算了,核心问题变成直方图统计之后,算法复杂度就大大降低了,在领域半径急剧增加时,可以体现优势。

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自动对比度和自动伽马

在图像处理后期,常常会拿Photoshop做实验,所以开始研究Photoshop里面的算法。Photoshop中的算法都已经商业化,有些甚至原理非常简单,但是简单并不代表不好用,所以记录下。

自动对比度的设置在 调整->色阶 中,我们可以看到,算法主要有三个参数,阴影、中间调、高光。

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加权中值滤波

中值滤波是经典的非线性滤波,教材中都会介绍其处理椒盐噪声的作用。而加权中值滤波就是在窗口内的每一个像素都乘以一个相应的权值,然后用加权后的值进行排序,累加权重值等于所有权重值的一半使停止,使用此时的像素值替换中心像素,像素的权重通常是相似度,这种改进可以滤除更多形态的噪声。

通常我们使用中值滤波都会非常谨慎,因为中值滤波非常慢,不断的排序对现在的GPU架构非常不友好,那么加权中值滤波使用时的核心就是速度考量了。这篇博客介绍一篇论文:100+ Times FasterWeighted Median Filter。

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