用函数也可以，但是我们选择用VBA来实现。
在excle中—>Alt+F11—->右击插入—>模块—->然后就可以写代码了—->写完代码后 运行宏（F5）
年度归档： 2019年
Excel VBA（一）打开VBE
VBA（visual basic application）是visual basic的一种宏语言，是依附于Microsoft Office系列软件的自动化语言。Excel是作为Microsoft Office系列软件中最常用的程序，被广泛应用于数据存储和处理。
宏是一系列可执行的VBA程序的集合，它可以帮助执行一项或者多项操作。
标志识别之AprilTag3
AprilTag2在速度上是不尽人意的，原因在于梯度计算和聚类的庞大计算和内存开销。在AprilTag3中进行 … 阅读更多
量子计算（二）量子计算
量子计算依靠量子计算机，但是当前我们可以看到的未来，量子计算机并不能取代经典计算机。量子计算不能解决经典计算机不能解决的数学难题，并且量子计算能解决的问题是有局限性的，经典问题不一定能利用量子计算机解决（如本博客上一篇所属，其优势在于依靠状态叠加来穷举）。量子计算固然速度快，但是如果把这些数据存入导出是严峻的问题。并且量子计算存在噪声影响，所以可纠错的量子计算机才具有商用价值（换句话说，量子计算机在未来相当长的一段时间内都没有商用价值）。与量子计算配套的算法和软件都需要重新设计，会是崭新的方向。博主摘抄一篇文章，看完之后会对量子计算的现状和未来有大致的了解和认知。
量子计算（一）RSA加密算法
密码学的发展分为三个阶段：加密算法的保密（古典密码学），密钥的保密（对称加密），私钥的保密（非对称加密）。在对称加密的情况下，如果文件的接收方需要解密文件，就必须要拿到密码，文件发送者不得不对每个文件都设置一个密码，管理困难并且密码的保存和传输的安全性直接关系到加密算法本身。那么非对称加密就应运而生了。1977年，三维在MIT工作的R\S\A提出了RSA算法，并延用至今，加密用的密码（私钥）和解密用的密码（公钥）分离开来，我们公布公钥就可以保证传输安全了。根据公钥推导私钥就成为了密码学的攻防的焦点。
CMake使用NDK独立工具链进行交叉编译
在交叉编译中，NDK是一个很好的工具。windows、linux、android、32bit、64bit，能够处理绝大部分程序的交叉编译。而CMake组织程序又使得程序具有良好的跨平台编译。NDK下载好之后，工具链无法直接被cmake使用，需要通过一个脚本生成独立的工具链。这篇博客介绍CMake使用NDK的独立工具链。
快速线段检测之EDlines算法
博主认识的几种线段检测算法有：Hough变换法、LineSegementDetector (OpenCV3中加入的算法）、FastLineDetector（在opencv的contribute模块中）。LSD算法的速度让人望而却步，FLD算法一大堆参数很难调优，并且速度并没有特别快。在使用这些算法的时候或多或少都遇到了问题，于是EDlines算法浮现在眼前，快速，并且效果不错。 Ed就是EdgeDraw的缩写
Pytorch图像分类之ShuffleNet
在图像分类应用下，诞生了不少经典网络。ShuffleNet以速度快和便于移植而著称，这篇博客将简单介绍ShuffleNet，以及Pytorch下模型的训练、保存、微调、生成CaffeModle。
PyTorch：The “freeze_support()” line can be omitted if the program is not going to be frozen
在windows上运行pytorch时，稍不注意就会遇到freeze_support()的错误。解决这种错误只 … 阅读更多
Python生成QRCode并识别QRCode
最近在想把文件编码到图像，于是就先试着把文件编码到了QRCode，然后再解码恢复。python生成qrcode的包就是qrcode包，识别二维码并解码使用的是zbar。这篇博客就简单说下这两个工具的使用。
AWS服务器上手体验
国内云服务比较认可的有阿里云，海外服务器比较认可的有亚马逊和微软。开始都是大家抄的亚马逊。现在向入门级用户提供的云服务都比较相似，这篇博客就根据博主的使用体验来聊聊AWS的使用情况。
Sublime代码自动补全插件开发快速上手
厌倦了国内繁琐的备案和审查，对无缘无故的网站关停感到无奈，服务器搬到东京后的第一篇博客 ，点开网站速度超级快，心情顺畅，来一发博客。
我们在开发自己的脚本或者编程工具后，可以定义自己的代码自动补全。这篇博客将介绍Sublime中两种添加自己代码补全的方式：代码片段snippet和 completions。
机器视觉中的光源与打光
机器视觉主要解决四大问题：定位、测量、检测、识别。在机器视觉中打光和光源影响着系统的稳定性，比如在测量应用中，光照发生10%-20%的变化，就可能导致图像边缘偏移1-2个像素，这些问题在算法层面是不容易解决的。所以了解光源和打光非常重要
